About The Position

Na Cadmus , acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real — e esse é apenas o começo. Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente. Objetivo da Posição: Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas

Requirements

  • Linguagens de programação SQL, Python e PySpark
  • Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake)
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Bancos de dados relacionais e NoSQL
  • Fundamentos de big data e processamento distribuído
  • Metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
  • Controle de versionamento (Git)
  • Conceitos de governança de dados e LGPD
  • Coleta e análise de requisitos de negócio
  • Documentação técnica
  • Comunicação clara e objetiva
  • Trabalho em equipe e colaboração
  • Orientação para resultados e qualidade
  • Adaptabilidade e aprendizagem contínua
  • Organização e gestão de tempo

Responsibilities

  • Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas
  • Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas
  • Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas
  • Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas
  • Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações
  • Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas
  • Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções
  • Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos
  • Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico
  • Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados

Benefits

  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (Ifood Beneficios)
  • Assistência Médica (Amil)
  • Seguro de Vida
  • Assistência Odontológica (Amil)
  • Vale Combustível
  • Gympass/Wellhub: Acesso a academias com diversas modalidades de treino.
  • Plano de saúde PET
  • Auxílio Creche
  • Lincard: Clube de parcerias com descontos de até 60% em mais de 4 mil estabelecimentos no Brasil.
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