Engenheiro de Dados PL/SR (Consultoria)

WeCogno

2d•Remote

About The Position

A WeCogno é a primeira Cognitech do mercado, especializada em transformar dados em conhecimento para apoiar decisões mais inteligentes e seguras, além de, impulsionar resultados de negócio. Unimos ciência de dados, Inteligência Artificial, engenharia de dados e alta capacidade analítica a uma atuação consultiva, próxima e orientada aos desafios de cada negócio. Desenvolvemos soluções que ajudam empresas a identificar padrões, antecipar cenários, reduzir riscos, encontrar oportunidades e ganhar eficiência em suas decisões. Nossa atuação combina projetos personalizados e soluções aplicadas a diferentes áreas e setores, incluindo risco e crédito, fraude, inadimplência, marketing e crescimento, vendas, experiência do cliente, operações, supply chain, logística, gestão de estoques, RH e estratégia. Trabalhamos com modelos preditivos, scores, Machine Learning, IA generativa, agentes de IA, engenharia de dados e outras tecnologias sempre conectadas a uma necessidade concreta de negócio e a resultados mensuráveis. Na WeCogno, pensamos junto com nossos clientes. Nossa equipe transforma a complexidade dos dados em clareza estratégica, combinando profundidade técnica, conhecimento de negócio e acompanhamento próximo em cada projeto. Impulsionamos transformações extraindo conhecimentos inéditos dos dados. WeCogno | Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Machine Learning, Modelos Preditivos, Analytics e Soluções de IA para negócios.

Requirements

Experiência sólida em Databricks e arquitetura Delta Lakehouse
Forte conhecimento em SQL e otimização de queries para processamento distribuído
Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados escalável
Conhecimento de pipelines de dados incrementais (UPSERTS, MERGE, CDC)
Experiência em modelagem de dados analítica (Star-Schema, Snowflake)
Experiência com cargas em Databricks, incluindo refatoração de pipelines e tuning de performance

Nice To Haves

Familiaridade com Unity Catalog para governança e controle de acesso em Databricks
Conhecimento em Data Warehouses modernos (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift)
Vivência em arquiteturas na AWS, com domínio de serviços como S3, IAM, Glue e EMR
Experiência em provisionar e configurar clusters Databricks do zero, incluindo aspectos de infraestrutura, rede, permissões e integração com catálogos de dados

Responsibilities

Atuar como consultor em projetos estratégicos de negócios voltados para engenharia de dados utilizando plataforma Databricks
Identificar e implementar melhores práticas para cargas de grande volume de dados, garantindo performance e disponibilidade das informações
Trabalhar com otimização de queries e modelagem de dados para melhorar a eficiência em consultas analíticas
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de diversas fontes, garantindo qualidade e governança
Desenhar e implementar arquiteturas de Data Lakehouse, aplicando o conceito Medalhão (Bronze, Silver, Gold)
Apoiar a modelagem de dados para Data Warehouses modernos (Star-Schema, Snowflake)
Explorar boas práticas em ambientes de Big Data, especialmente no contexto Databricks e Delta Lake
Uso de formatos abertos como Delta Lake, Iceberg, Parquet e Avro para construção e governança de arquiteturas Lakehouse modernas
Garantir a governança de dados, incluindo controle de acessos e versionamento