Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)

WeCogno

2d • Remote

About The Position

A WeCogno é a primeira Cognitech do mercado, especializada em transformar dados em conhecimento para apoiar decisões mais inteligentes e seguras, além de, impulsionar resultados de negócio. Unimos ciência de dados, Inteligência Artificial, engenharia de dados e alta capacidade analítica a uma atuação consultiva, próxima e orientada aos desafios de cada negócio. Desenvolvemos soluções que ajudam empresas a identificar padrões, antecipar cenários, reduzir riscos, encontrar oportunidades e ganhar eficiência em suas decisões. Nossa atuação combina projetos personalizados e soluções aplicadas a diferentes áreas e setores, incluindo risco e crédito, fraude, inadimplência, marketing e crescimento, vendas, experiência do cliente, operações, supply chain, logística, gestão de estoques, RH e estratégia. Trabalhamos com modelos preditivos, scores, Machine Learning, IA generativa, agentes de IA, engenharia de dados e outras tecnologias sempre conectadas a uma necessidade concreta de negócio e a resultados mensuráveis. Na WeCogno, pensamos junto com nossos clientes. Nossa equipe transforma a complexidade dos dados em clareza estratégica, combinando profundidade técnica, conhecimento de negócio e acompanhamento próximo em cada projeto. Impulsionamos transformações extraindo conhecimentos inéditos dos dados. WeCogno | Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Machine Learning, Modelos Preditivos, Analytics e Soluções de IA para negócios.

Requirements

• Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias
• Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação
• SQL avançado para análise e transformação de dados
• Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção
• Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas
• Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos

Nice To Haves

• Desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas
• Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude
• Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio
• Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks)
• Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.
• NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados
• Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior)

Responsibilities

• Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas
• Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis
• Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning
• Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos
• Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia
• Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção
• Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio
• Tomar decisões técnicas autônomas (para Sênior)
• Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta (para Sênior)
• Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores (para Sênior)
• Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria) (para Sênior)

Benefits

• Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser
• Plano de saúde e odontológico Bradesco
• Wellhub (antiga Gympass)
• Conexa Saúde & Psicologia Viva
• Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol)
• Caju: Auxílio Home Office
• Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano
• Day off de aniversário

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Mid Level