Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Domvs IT

2d•Remote

About The Position

Prazer, somos a DOMVS iT! 💙 Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional. E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time! ✨O que buscamos? Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance! ✨

Requirements

Experiência na área de 2 a 5 anos
Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados
Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure
Experiência em linguagens SQL e Python

Nice To Haves

Linguagens de programação SQL, Python e PySpark
Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake)
Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados
Bancos de dados relacionais e NoSQL
Fundamentos de big data e processamento distribuído
Metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
Controle de versionamento (Git)
Conceitos de governança de dados e LGPD
Coleta e análise de requisitos de negócio
Documentação técnica
Comunicação clara e objetiva
Trabalho em equipe e colaboração
Orientação para resultados e qualidade
Adaptabilidade e aprendizagem contínua
Organização e gestão de tempo

Responsibilities

Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas
Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas, com o seguinte objetivo: Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados
Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas, com o seguinte objetivo: Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado
Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas, com o seguinte objetivo: Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio
Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas, com o seguinte objetivo: Prevenção de prejuízos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas críticas do negócio
Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações, com o seguinte objetivo: Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA
Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas, com o seguinte objetivo: Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangíveis dentro de prazos estabelecidos
Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções, com o seguinte objetivo: Eficiência operacional: Reduz dependência de pessoas específicas e facilita manutenções futuras e transferência de conhecimento
Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos, com o seguinte objetivo: Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas críticas como supply chain, vendas e produção
Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico, com o seguinte objetivo: Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado
Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados, com o seguinte objetivo: Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos

Benefits

Vale Refeição (Flash - R$ 900,00 mensais)
Plano de Saúde e Odonto Bradesco
Programa de especialização (até 30% da mensalidade de sua pós graduação (12 primeiras mensalidades - após 12 meses de contrato)
Auxílio idioma
Clude Saúde (plataforma de consultas médicas)
Day Off no aniversário + mimo
TotalPass
Plataforma UDEMY
Indicação remunerada (A cada indicação contratada nós notificamos nosso colaborador com nada mais e nada menos que R$1.000,00)
Plataforma de méritos (plataforma exclusiva Domvs para receber e doar méritos. Acumulando méritos, pode trocar por voucher de Ifood, Outback…)