Engenheiro de Dados Sênior/Data Architecture

Beyond

3d•Hybrid

About The Position

Na Beyond Soluções, acreditamos que pessoas são o centro de toda grande transformação. Não enxergamos talentos como simples recursos, mas como profissionais reais, com histórias, ambições e potencial para ir além. Atuamos há mais de 8 anos no mercado, oferecendo Outsourcing 2.0, consultoria tech e squads de alta performance, com forte presença no setor financeiro. Somos movidos por inovação, qualidade e um compromisso genuíno com quem veste a camisa junto com a gente. Nosso compromisso é claro: Conectar talentos de tecnologia a projetos reais, de alto impacto, em ambientes saudáveis, e com oportunidades de crescimento profissional de ponta a ponta. Buscamos profissionais que combinam uma base técnica sólida, curiosidade, mentalidade de produto e vontade de construir o futuro.

Requirements

Experiência de 6+ anos em Engenharia de Dados, sendo pelo menos 2 anos com responsabilidade arquitetural, atuando no desenho de soluções e não apenas na implementação.
Experiência comprovada na implantação e operação em produção de plataformas de dados analíticas, incluindo atuação com incidentes, plantão e ambientes de alta criticidade.
SQL avançado, incluindo Window Functions, CTEs recursivas, leitura de planos de execução, diagnóstico de skew e spill em disco.
Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia de Dados, desenvolvendo código modular, testável e versionado, com familiaridade em Pandas/Polars, tipagem e testes automatizados.
Experiência com Apache Airflow em produção, incluindo criação de DAGs, sensores, backfill, gerenciamento de dependências e tratamento de falhas.
Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift. Conhecimentos em Snowflake, BigQuery ou Databricks serão considerados, desde que haja disposição para aprofundamento em Redshift.
Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes para transformação de dados versionada e com aplicação de testes.
Domínio de Modelagem Dimensional (Kimball), incluindo conceitos de fato e dimensão, definição de granularidade, SCD Tipos 1 e 2, tabelas ponte e snapshots.
Experiência com Git, Code Review e cultura de desenvolvimento colaborativo, além de aplicação de CI/CD em projetos de dados.
Experiência com modelagem e diagnóstico de performance, sendo capaz de identificar as causas de lentidão em queries e comprovar as otimizações por meio de métricas de antes e depois.

Nice To Haves

Experiência no mercado financeiro, incluindo investimentos, wealth management, custódia, renda fixa/variável, fundos, cálculo de rentabilidade (TIR/TWR), posição e movimentação.
Vivência com dados regulatórios, incluindo CVM, BACEN, BSM e ANBIMA, considerando prazos e formatos de entrega.
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) e AWS, incluindo S3, Glue, Lambda, IAM e Step Functions.
Conhecimento em formatos de tabela abertos, como Iceberg e Delta, e em arquitetura Lakehouse.
Experiência com Streaming / CDC, utilizando tecnologias como Kafka, Debezium e Kinesis.
Conhecimento em ferramentas de qualidade e catálogo de dados, como Great Expectations, Soda, DataHub e OpenMetadata.
Experiência com camada semântica e ferramentas de BI, como Power BI, Metabase e Looker.
Experiência na condução de migrações relevantes, como legado → moderno, on-premises → nuvem ou planilha/VBA → pipeline versionado, incluindo validação de paridade.

Responsibilities

Experiência de 6+ anos em Engenharia de Dados, sendo pelo menos 2 anos com responsabilidade arquitetural, atuando no desenho de soluções e não apenas na implementação.
Experiência comprovada na implantação e operação em produção de plataformas de dados analíticas, incluindo atuação com incidentes, plantão e ambientes de alta criticidade.
SQL avançado, incluindo Window Functions, CTEs recursivas, leitura de planos de execução, diagnóstico de skew e spill em disco.
Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia de Dados, desenvolvendo código modular, testável e versionado, com familiaridade em Pandas/Polars, tipagem e testes automatizados.
Experiência com Apache Airflow em produção, incluindo criação de DAGs, sensores, backfill, gerenciamento de dependências e tratamento de falhas.
Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift. Conhecimentos em Snowflake, BigQuery ou Databricks serão considerados, desde que haja disposição para aprofundamento em Redshift.
Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes para transformação de dados versionada e com aplicação de testes.
Domínio de Modelagem Dimensional (Kimball), incluindo conceitos de fato e dimensão, definição de granularidade, SCD Tipos 1 e 2, tabelas ponte e snapshots.
Experiência com Git, Code Review e cultura de desenvolvimento colaborativo, além de aplicação de CI/CD em projetos de dados.
Experiência com modelagem e diagnóstico de performance, sendo capaz de identificar as causas de lentidão em queries e comprovar as otimizações por meio de métricas de antes e depois.

Benefits

Cartão Flash - R$ 936,00 ao mês para você utilizar de forma flexível com alimentação, refeição e Mobilidade.
Plano de Saúde SulAmérica - sem coparticipação nem desconto
Plano Odontológico SulAmérica - sem coparticipação nem desconto
Seguro de Vida
Gympass | Wellhub - Acesso a academias e atividades físicas.
TotalPass - Acesso a academias, atividades físicas, bem-estar e esportes.
Convênio SESC - Benefícios em cultura, lazer, esporte e bem-estar.
Creditas - Acesso a benefícios financeiros, empréstimos e opção de previdência.
Troca constante entre talentos tech
Reposicionamento para novos projetos internos
Contato direto com lideranças e clientes
Acompanhamento próximo do time de Pessoas + BP