Chez BEEM, nous transformons la façon dont les entreprises utilisent leurs données, du pipeline jusqu'aux dashboards BI et à l'IA générative, pour qu'elles puissent prendre de meilleures décisions d'affaires. Nous sommes Partenaire AWS Advanced Tier et fiers de ce qu'on a bâti : une plateforme SaaS complète combinée à une équipe d'experts disponible pour accompagner nos clients selon leurs besoins. Nos clients sont des entreprises mid-market en croissance, dans des industries variées, comme Le Groupe Maurice, EMD Batimo et Coffrages Synergy. Ils ne gèrent pas d'infrastructure et voient des résultats concrets sans attendre des mois. Et l'ambiance chez BEEM ? Un parfait équilibre entre croissance professionnelle, moments de rire et esprit d'équipe fort. On sait aussi apprécier les petits plaisirs, comme un verre de vin ou de scotch le jeudi après midi ! 🍸 On est en forte croissance, portés par une demande client réelle et on fait grandir notre équipe d'experts données et IA. On cherche quelqu'un qui aime construire et qui est curieux. Le rôle est centré sur le développement de connecteurs et d'intégrations, pas sur l'analyse d'affaires ni la visualisation de données : tu vas apprendre notre infrastructure AWS, écrire du code publié dans un processus Git rigoureux avec GitLab et bâtir les ponts techniques qui relient les systèmes de nos clients à notre plateforme. À l'occasion, tu vas discuter avec les équipes techniques de nos clients pour comprendre leurs systèmes avant d'intégrer un nouveau connecteur. Ce n'est pas un rôle de vente ou de conseil d'affaires et ce n'est pas non plus un rôle de relation client au quotidien : la priorité reste le développement. Ce rôle est affiché sous le titre Développeur(euse) Logiciel, avec le titre interne Spécialiste Données, volet Technique. Poste permanent à temps plein, hybride, minimum 2 jours par semaine au bureau. Ce rôle est pour toi si tu sors de l'école ou d'une première expérience en développement et que tu es curieux. Si tu cherches un rôle uniquement en analyse d'affaires ou en visualisation de données, ce n'est pas celui ci.
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Job Type
Full-time
Career Level
Entry Level
Education Level
Associate degree