Chez BEEM, nous transformons la façon dont les entreprises utilisent leurs données, du pipeline jusqu'aux dashboards BI et à l'IA générative, pour qu'elles puissent prendre de meilleures décisions d'affaires. Nous sommes Partenaire AWS Advanced Tier et fiers de ce qu'on a bâti : une plateforme SaaS complète combinée à une équipe d'experts disponible pour accompagner nos clients selon leurs besoins. Nos clients sont des entreprises mid-market en croissance, dans des industries variées, comme Le Groupe Maurice, EMD Batimo et Coffrages Synergy. Ils ne gèrent pas d'infrastructure et voient des résultats concrets sans attendre des mois. Et l'ambiance chez BEEM ? Un parfait équilibre entre croissance professionnelle, moments de rire et esprit d'équipe fort. On sait aussi apprécier les petits plaisirs, comme un verre de vin ou de scotch le jeudi après-midi ! 🍸 On est portés par une demande client réelle et on fait grandir notre équipe. On cherche quelqu'un d'ancré dans le technique et qui est prêt à prendre en charge des mandats complexes sans coaching au quotidien. Le rôle est centré sur le développement de connecteurs et d'intégrations robustes : tu vas travailler directement dans notre infrastructure AWS, écrire du code de qualité publié dans un processus Git rigoureux avec GitLab et gérer les ponts techniques entre les systèmes de nos clients et notre plateforme, de façon autonome. À l'occasion, tu vas interagir avec les équipes techniques de nos clients pour clarifier un système ou valider une approche d'intégration. Ce n'est pas un rôle de vente ou de conseil d'affaires et ce n'est pas non plus un rôle de relation client au quotidien : la priorité reste le développement. Ce rôle est affiché sous le titre Développeur(euse) Logiciel, Équipe Data, avec le titre interne Spécialiste Data, volet Technique. Poste permanent à temps plein, hybride, minimum 2 jours par semaine au bureau. Ce rôle est pour toi si tu as de l'expérience concrète en développement et que tu cherches de l'autonomie réelle sur des systèmes qui ont de l'impact. Si tu cherches un rôle uniquement en analyse d'affaires ou en visualisation de données, ce n'est pas celui-ci.
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Full-time
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