ANALISTA TRADUCTOR DE DATOS | CORPORATIVO

Arca Continental, S.A.B. de C.V. PMonterey, CA

About The Position

Actuar como enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos de Analítica Avanzada, identificando oportunidades de generación de valor a través de los datos. Es responsable de traducir necesidades del negocio en requerimientos analíticos, coordinar la implementación de soluciones y dar seguimiento a su adopción e impacto en la operación. Preparar y documenta análisis que apoyen la comunicación y desarrollo de las capacidades de analítica avanzada dentro de la organización, con el fin de permitir el despliegue de casos de uso con beneficio en incrementar ventas, disminuir costos o mejorar el uso de activos.

Requirements

  • Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio o gestión de proyectos analíticos.
  • Conocimiento de SQL, Python y herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
  • Habilidad para comunicar resultados analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Ingles Avanzado.
  • Experiencia en manejo de información, bases de datos, estadísticos (2 años).

Nice To Haves

  • Experiencia en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial o machine learning.
  • Conocimiento de plataformas de datos como Databricks y manejo de grandes volúmenes de información.
  • Dominio de herramientas de visualización y storytelling de datos como Power BI, Tableau.
  • Pensamiento crítico y enfoque en resolución de problemas complejos.
  • Proactividad, autonomía y fuerte orientación a resultados.
  • Maestria o Posgrado.
  • Ingeniería Física, Ingeniería Industrial, Lic. en Actuaría.
  • Conocimiento de Devops (Básico).
  • Conocimiento de AI/Machine Learning (Básico).
  • Conocimiento de Agile (Avanzado).
  • Conocimiento de Office and Windows (Experto).
  • Conocimiento de Manejo de Pronosticos de Venta (Básico).
  • Conocimiento de Lenguaje de Programación (R, SAS, Python, Scala) (Básico).
  • Conocimiento de Técnicas estadísticas y de minería de datos (regresión, árboles de decisión, etc.) (Básico).
  • Trabajo con grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y distribuidas (Básico).
  • Conocimiento de Sistemas y aplicaciones IT (Avanzado).
  • Conocimiento de Metodologías ágiles (Avanzado).
  • Capacidad para comunicar contenido analítico y técnico de una manera fácil de entender (Avanzado).
  • Capacidad de desagregar los problemas, identificar las causas de raíz y dar soluciones (Avanzado).
  • Habilidad cuantitativa y de resolución de problemas (Experto).

Responsibilities

  • Levantar y documentar requerimientos de negocio, definiendo objetivos, métricas de éxito y alcance de proyectos analíticos.
  • Dar seguimiento a la ejecución de iniciativas con equipos de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y stakeholders de negocio.
  • Realizar análisis de datos exploratorios y de seguimiento para identificar hallazgos, medir resultados y detectar oportunidades de mejora.
  • Diseñar y presentar dashboards, reportes ejecutivos y recomendaciones claras para facilitar la toma de decisiones.
  • Monitorear el desempeño y adopción de las soluciones implementadas, asegurando su correcta operación y generación de valor.
  • Analizar y compilar las necesidades del negocio en sus distintas áreas para proponer soluciones que ayuden a la creación y captura de valor dentro de la organización.
  • Analizar y operar el seguimiento de los casos, para su desarrollo en las 3 etapas del proceso analítico.
  • Asegurar y registrar la implementación de los modelos de negocio en las áreas determinadas para la captura de valor en la organización.
  • Verificar e inspeccionar los modelos matemáticos propuestos para uno de los proyectos, haciendo reportes para validar que se apeguen a las necesidades del negocio.
  • Recaudar y compilar incidencias operativas dentro de los modelos en las operaciones para diagnosticar y encontrar áreas de oportunidad en la creación de valor a través de estos modelos.
  • Desarrollar y facilitar la comunicación en implementaciones de mejoras dentro de los proyectos de analítica avanzada con el objetivo de una rápida adopción.

Benefits

  • Igualdad de oportunidades
  • Desarrollo profesional y personal
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