About The Position
Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. C’est notre raison d’être. Nous ne cessons jamais d’apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d’une souplesse bien réelle et d’avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous. Cette équipe s'intègre au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement » (IA appliquée et facilitation de la science des données) de UKG ; elle fait progresser la feuille de route de UKG en matière d'IA grâce à la recherche de modèles d'apprentissage automatique (ML) spécifiques à des domaines et à leur déploiement en production. L'équipe conçoit des modèles d'IA spécialisés ainsi que des cadres de normalisation basés sur l'IA, qui alimentent directement les produits phares et les agents de domaine de UKG, opérant au carrefour de la recherche appliquée, de la livraison de produits et de l'impact stratégique sur l'activité. En tant que Responsable principal, Science des données (Senior Manager, Data Science), vous êtes un leader expérimenté au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement ». Vous assumez la responsabilité de définir les objectifs de l'équipe en les alignant sur la stratégie de la sous-fonction, de gérer des portefeuilles complexes et une équipe de professionnels de la science des données, et d'influencer les décisions qui façonnent les capacités d'IA de UKG. Vous apportez une expertise approfondie en science des données, une connaissance approfondie des dynamiques commerciales et des tendances émergentes en matière d'IA, ainsi que la capacité d'influencer régulièrement la haute direction et les parties prenantes externes — y compris les dirigeants clients — afin d'aligner les priorités et de faire adopter de nouvelles approches. Le candidat idéal possède de solides bases techniques, associées au sens des affaires nécessaire pour traduire les capacités d'IA en résultats commerciaux concrets et pour influencer les décisions au niveau de la sous-fonction.
Requirements
- 10+ years of experience in data science, machine learning, or a related quantitative discipline.
- 5+ years of formal people management experience in a technical data science or ML environment.
- Formal management experience with a demonstrated track record of developing senior DS talent; experience coaching through managers a plus.
- Proven ability to lead performance calibration, drive senior hiring end-to-end, and navigate complex people situations with empathy and clarity.
- Proven track record delivering complex, multi-phase DS initiatives from planning to production; skilled at priority-setting, dependency management, and resource allocation in matrixed environments.
- Strong communicator — able to translate technical work clearly to senior leadership, non-technical partners, and executive stakeholders.
- Deep understanding of business dynamics and AI/ML industry trends; proven ability to guide investment decisions and provide input at the sub-function level.
- Track record of influencing senior management and customer executives; builds trusted, durable relationships across organizational boundaries.
- Expert-level understanding across multiple DS specialty areas — statistical modeling, ML lifecycle, experimentation design, and model evaluation.
- Strong familiarity with modern AI — LLMs, generative AI, RAG, agentic systems, and domain-specific model development.
- Sufficient depth to set modeling standards org-wide, evaluate team output rigorously, and calibrate senior IC hiring.
- Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field, or equivalent industry experience at a Sr. Staff Data Scientist level.
Nice To Haves
- Experience in healthcare AI/ML, HR technology, or other industry-vertical ML modeling.
- Familiarity with knowledge taxonomies, ontologies, or standardization frameworks (e.g., skills, jobs, occupations).
- Background in responsible AI, model governance, or compliance-adjacent ML work.
- Experience in agentic AI system design, evaluation frameworks, or multi-agent orchestration.
Responsibilities
- Gérer une équipe de professionnels de la science des données — répartis géographiquement — en assumant la responsabilité du recrutement, des plans d'effectifs, de l'évaluation des performances et du développement de carrière.
- Encadrer et faire évoluer vos collaborateurs directs, en constituant un solide vivier de leaders et en instaurant une culture d'excellence technique et de sécurité psychologique.
- Piloter de bout en bout le recrutement de profils en science des données, tant pour les postes seniors que pour les niveaux intermédiaires ; défendre les intérêts de votre équipe lors des cycles de rémunération et de promotion.
- Élaborer des objectifs et des plans opérationnels alignés sur les objectifs stratégiques de la haute direction ; définir les priorités, allouer les ressources et gérer la livraison de multiples initiatives simultanées et multidimensionnelles.
- Identifier et mettre en œuvre des processus et outils innovants pour faire progresser la stratégie de la sous-fonction ; communiquer de manière proactive l'état d'avancement des livrables et les risques potentiels à la haute direction et aux instances exécutives.
- Contribuer aux décisions ayant un impact sur la sous-fonction ou la fonction dans son ensemble ; représenter la perspective technique de l'équipe au sein des forums de planification à l'échelle de l'organisation et lors des revues exécutives.
- Maintenir un niveau d'expertise technique élevé pour orienter le développement des modèles, évaluer les livrables de l'équipe, prodiguer des conseils en matière d'architecture et de gouvernance, et calibrer le recrutement de contributeurs individuels (IC) de niveau senior.
- Influencer régulièrement la haute direction et les dirigeants clients afin d'aligner les priorités et de faire adopter de nouvelles approches ; nouer des relations de confiance servant de canaux d'escalade et de partenariats stratégiques.
- Évaluer les investissements majeurs en modélisation ainsi que les décisions d'internalisation ou d'externalisation, en faisant preuve d'un jugement technique et commercial avisé ; se tenir constamment informé des avancées en matière de ML, d'IA générative et de systèmes agentiques.
Benefits
- employees may be eligible to participate in a performance-based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation
- Learn more about UKG’s benefits and rewards at https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits
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What This Job Offers
Job Type
Full-time
Career Level
Mid Level
Number of Employees
5,001-10,000 employees
