Développeur(se) en ingénierie de données

OnePoint•Montreal, QC

9d•Hybrid

About The Position

Nous recherchons un(e) Développeur(se) en ingénierie de données expérimenté pour rejoindre une équipe agile (SAFe) dédiée à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de données dans des environnements infonuagique modernes. Le(la) candidat(e) idéal(e) possède une solide expertise dans l’écosystème Azure, notamment Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, ainsi que des compétences en Python, PySpark, SQL, et CI/CD avec Azure DevOps. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant la gestion de données en temps réel, le traitement en batch et l’architecture de données à grande échelle (datalake, datalakehouse).

Requirements

Expérience confirmée en ingénierie de données dans un environnement infonuagique (idéalement Azure);
Maîtrise des technologies : Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Event/IoT Hubs, Stream Analytics, Dremio, Python, PySpark, SQL, CI/CD avec Azure DevOps;
Bonne connaissance des architectures datalake, lakehouse et médaillon;
Familiarité avec les méthodologies Agile SAFe;
Rigueur dans la documentation, la qualité de code et le respect des standards;
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. L'anglais est requis puisque le poste demande de communiquer avec des équipes situées à l’extérieur du Québec.
Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés.

Responsibilities

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL/ELT) à l’aide de services tels que Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric etc.;
Participer à l’intégration de données temps réel via des services tels que Event Hubs, IoT Hubs et Stream Analytics;
Contribuer à la mise en œuvre et à l’évolution des architectures datalake, lakehouse et médaillon;
Développer et maintenir des solutions d'entrepôt de données pour soutenir les initiatives analytiques et IA/ML;
Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées;
Participer au monitoring, à l’investigation des problèmes et à l’optimisation des pipelines;
Documenter les processus techniques (ex. : via Confluence) et suivre les bonnes pratiques de gouvernance des données;
Collaborer dans un cadre Agile SAFe, avec les architectes, les analystes, les scientifiques de données et les chefs de projet.

Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.