About The Position

Als Sales Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Kunden und der paretos-Plattform. Du begleitest Enterprise-Kunden aus Retail, Logistik und Manufacturing von der Bedarfsanalyse über technische Deep Dives bis zum Proof of Value und unterstützt dabei, daraus Kundenprojekte zu gewinnen. In enger Zusammenarbeit mit Sales, Produkt und Data Science verbindest du geschäftliche und technische Perspektiven, berätst zu Supply-Chain-Prozessen und bringst Kundenfeedback in die Plattformweiterentwicklung ein. Die Stelle ist remote innerhalb Deutschlands; das Büro in Heidelberg kann ebenfalls genutzt werden.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in einer beratenden Kundenrolle, beispielsweise als Consultant, Solution oder Presales Consultant, Business Analyst, Customer Success Manager oder Projektmanager im Enterprise- und B2B-Umfeld.
  • Erfahrung darin, komplexe Themen für Entscheider verständlich zu machen und Gespräche bis auf C-Level zu führen.
  • Technisches Verständnis dafür, wie moderne LLM-Technologie zur Umsetzung technischer Konzepte eingesetzt wird.
  • Erfahrung mit Claude Code, Codex oder ähnlichen Tools, einschließlich des Bauens eigener Apps und eines Verständnisses dafür, wie Daten, Modelle und Schnittstellen zusammenspielen.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse.

Nice To Haves

  • Affinität zu Daten und Datenbanken, zum Beispiel Snowflake.
  • Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning.
  • Erfahrung im Supply-Chain-Umfeld.
  • Erfahrung in einem B2B-Software- oder Produktunternehmen.

Responsibilities

  • Das Sales-Team im Presales unterstützen, Opportunities qualifizieren und Kundenherausforderungen in konkrete Lösungsansätze übersetzen.
  • Discovery Workshops, Demos und technische Deep Dives durchführen und Business- und Tech-Perspektiven zusammenbringen.
  • Proofs of Value von der Zieldefinition über die Durchführung bis zur Ergebnispräsentation verantworten und in Kundenprojekte überführen.
  • Entscheider zu Supply-Chain-Prozessen in Retail, Logistik und Manufacturing beraten und Einsatzmöglichkeiten für Decision Intelligence aufzeigen.
  • Belastbare Beziehungen zu relevanten Stakeholdern aufbauen und über den Abschluss eines Deals hinaus als Ansprechpartner zur Verfügung stehen.
  • Eng mit Produkt, Data Science und Sales zusammenarbeiten und Kundenfeedback in die Weiterentwicklung der Plattform einbringen.
  • Markt, Wettbewerb und neue Technologien beobachten und zur Schärfung der Positionierung beitragen.
  • Die Presales- und Proof-of-Value-Methodik weiterentwickeln.

Benefits

  • Hardware-Setup für die Arbeit.
  • Persönliches Lernbudget von 2.000 € pro Jahr.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Monatliches Benefit-Budget von 60 €, beispielsweise für Urban Sports Club, Mobilität oder Gutscheine.
  • Kostenlose Snacks und Getränke im Büro.
  • Vierteljährliche Hacky Days.
  • Regelmäßige fachliche und soziale Team-Events, online und vor Ort.
  • Hunde dürfen mit ins Büro gebracht werden.
© 2026 Teal Labs, Inc
Privacy PolicyTerms of Service