Ingénieur en Données - Analytique et Données de la Chaîne d'Approvisionnement

The Aldo Group Inc / Le Groupe Aldo Inc.•Montreal, QC

1d•Hybrid

About The Position

Le Groupe ALDO recherche un Ingénieur en Données pour rejoindre l'organisation de la chaîne d'approvisionnement, intégré au sein de l'écosystème Données et Analytique. Ce rôle est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données permettant d'intégrer des sources de données externes et interfonctionnelles dans la plateforme analytique de l'organisation, ainsi que du support de la migration des rapports existants de Power BI vers Amazon QuickSight. Relevant du Chef de la chaîne d'approvisionnement avec un lien fonctionnel vers le VP Données, IA et Développement, ce poste fait le pont entre les besoins d'affaires de la chaîne d'approvisionnement et les standards d'ingénierie de données de l'entreprise. L'Ingénieur en Données travaillera au sein de la pile technologique AWS existante, collaborera étroitement avec l'équipe centrale d'ingénierie de données et veillera à ce que les produits de données de la chaîne d'approvisionnement soient fiables, bien gouvernés et alignés sur l'architecture organisationnelle. Le candidat idéal possède une expérience pratique dans la construction de pipelines de données en environnement AWS, une aisance avec des sources de données externes diverses et parfois non structurées (fichiers Excel, fichiers plats, PDF, intégrations directes et potentiellement des flux EDI), ainsi qu'une compréhension pratique des outils de BI. Une expérience dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et une connaissance des concepts de science des données sont des atouts appréciés mais non obligatoires.

Requirements

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie de données, ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe
Trois années ou plus d’expérience pratique en ingénierie de données, avec un accent sur la construction et l’exploitation de pipelines de données en production
Expérience dans la conception, le développement et la maintenance de solutions de données utilisant les technologies AWS incluant Athena, AWS Glue, S3 et services connexes; une expérience avec Redshift, dbt, Apache Hudi et Lambda constitue un atout important
Bonne maîtrise de Python et de SQL pour la transformation, l’orchestration et l’automatisation des données
Expérience pratique dans l’ingestion et la normalisation de données provenant de sources externes diverses incluant fichiers Excel/CSV, PDF, API et intégrations par fichiers
Connaissance pratique des plateformes de BI, avec une expérience concrète en Power BI, Amazon QuickSight ou les deux; une expérience de migration entre outils de BI constitue un atout important
Solide compréhension de la modélisation de données, de l’architecture de données et des patrons de type lakehouse pour les plateformes analytiques
Bonnes compétences en communication et aptitude à collaborer efficacement avec des équipes techniques et des parties prenantes non techniques
Une expérience dans la contribution à des standards de plateforme, à la documentation et aux processus opérationnels constitue un atout important

Nice To Haves

Expérience dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement
Connaissance des concepts de science des données
Expérience avec Redshift, dbt, Apache Hudi et Lambda
Expérience de migration entre outils de BI

Responsibilities

Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données permettant d’intégrer des sources externes (Excel, CSV, PDF, intégrations directes et potentiellement EDI) dans Amazon Athena et le lac de données AWS
Mener la migration des tableaux de bord et rapports Power BI existants vers Amazon QuickSight, incluant la préparation de la couche de données, la modélisation sémantique et la validation des résultats par rapport aux données sources
Collaborer avec les parties prenantes de la chaîne d’approvisionnement pour comprendre les besoins en reporting et analytique, définir des contrats de données et livrer des jeux de données fiables soutenant la prise de décision opérationnelle et stratégique
Construire et maintenir des modèles de données évolutifs pour l’analytique de la chaîne d’approvisionnement, en assurant la cohérence entre les couches brutes, curées et de consommation au sein de l’architecture de données de l’entreprise
Travailler au sein de la pile technologique AWS incluant Athena, AWS Glue, S3, Redshift, dbt, Apache Hudi et Lambda pour développer et déployer des flux de données robustes alignés sur les standards de l’entreprise
Mettre en place et maintenir des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des mécanismes d’observabilité afin de garantir des données fiables pour le reporting, les tableaux de bord et les applications en aval
Diagnostiquer et résoudre les incidents liés au traitement et à la qualité des données de bout en bout, incluant l’analyse des causes racines et la mise en place de correctifs durables
Collaborer avec l’équipe centrale d’ingénierie des données pour s’aligner sur les standards de plateforme, les pratiques de revue de code et les patrons architecturaux
Maintenir une documentation claire des pipelines, des modèles de données et des procédures opérationnelles afin de faciliter la maintenabilité et l’intégration de nouveaux membres
Se tenir à jour des meilleures pratiques en ingénierie de données, analytique, outils de BI et enablement de données pour la chaîne d’approvisionnement