Ingénieur(e) Services - Données et Apprentissage Automatique

Ericsson•Montreal, QC

3d•Onsite

About The Position

Au sein de l'équipe Logiciels et Services Cloud (BCSS) d'Ericsson, notre unité Hybrid Cloud Environment (HCE) est en pleine expansion sur notre site de R&D à Montréal. Nous contribuons à l'évolution des produits de réseau cœur 5G, avec un accent particulier sur le Cloud public et les API réseau. Dans le cadre de notre soutien aux fournisseurs de services dans leur transition vers des logiciels natifs du cloud et des opérations automatisées, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en services de données et d'apprentissage automatique (ML) pour façonner notre écosystème de gestion des données et MLOps.

Requirements

Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (une maîtrise est un atout).
Expérience en ingénierie des données, en génie logiciel ou en développement de plateformes MLOps.
Maîtrise de Python, Go et SQL; connaissance des déploiements Helm/Flux sur Kubernetes et des outils IaC (ex. : Terraform).
Connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Dagster) et des entrepôts de données (Databricks, Snowflake).
Expérience avec Docker/Kubernetes et des plateformes ML telles que JupyterLab, SageMaker ou Vertex AI.
Connaissance des services de fournisseurs cloud hyperscale (AWS, Azure, GCP) et des environnements cloud hybrides.
Familiarité avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab, Spinnaker) et les environnements Unix/Linux.
Notions de base en sécurité informatique et en architecture zéro confiance.
Esprit orienté service, curiosité intellectuelle, solides aptitudes en collaboration et en communication.

Responsibilities

Collaborer avec les architectes et les équipes d'infrastructure pour concevoir, intégrer et lancer une offre SaaS de gestion des données et MLOps, incluant des données d'observabilité opérationnelle.
Mettre en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité des données couvrant le masquage des données personnelles (PII), la tokenisation, la détection de logiciels malveillants et le suivi de la provenance des données.
Construire et maintenir des magasins de fonctionnalités automatisés avec un contrôle strict des versions et des métadonnées de conformité.
Développer des flux CI/CD avec des contrôles automatisés pour la dérive des modèles et les tests de biais.
Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataires évolutive garantissant l'isolation des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles.
Gérer des flux de données sécurisés, auditables et bidirectionnels entre les services internes et tiers.
Appliquer les pratiques SRE/DevOps/SecOps, notamment les pipelines CI/CD, la surveillance en boucle de rétroaction et les écosystèmes IaC basés sur GitOps.
Contribuer à des pipelines de modèles réutilisables et à des accélérateurs intégrant la conformité réglementaire et l'éthique des modèles dès la conception.

Benefits

Choix de 3 options de régime médical et dentaire
Couverture de base entièrement financée par Ericsson
Programme Retraite et épargne collectives avec contribution automatique de 2% de l'entreprise
Contrepartie de 50% de la contribution de l'employé au Régime d'épargne-retraite enregistré, jusqu'à 8% de la contribution de l'employé (maximum de 4% de contrepartie)
Assurance vie de base et couverture de base pour décès accidentel et mutilation, à deux fois le salaire de base annuel sans frais
Couverture pour invalidité de courte durée
Option de participer au plan d'achat d'actions d'Ericsson
Minimum de 18 jours de congés accumulés
Au moins 3 jours personnels
Minimum de 10 jours fériés
1 jour de bénévolat
Jours de maladie
Jusqu'à 10 semaines de congé de maternité payé
6 semaines de congé parental ou d'adoption à 100% du salaire
Programmes de bien-être financier
Aide éducative
Cadeaux jumelés
Compte bien-être
Programmes de reconnaissance