Informaticien ou informaticienne - Biostatistique

National Research Council Canada • Saskatoon, SK

2d • CA$103,911 - CA$130,061 • Onsite

About The Position

La personne qui occupera ce poste est appelée à jouer un rôle déterminant pour soutenir et faire progresser les travaux de recherche en biostatistique et les projets de bio-informatique dans un environnement collaboratif axé sur l’analyse de données biologiques à grande échelle. La personne retenue gérera le développement et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés et d’outils bio-informatiques, en mettant l’accent sur l’application d’approches informatiques innovantes à des ensembles de données biologiques complexes. Cela comprend des tâches telles que l’intégration de données multi-omiques, la réalisation d’analyses multivariées et bayésiennes, et le développement de plateformes Web pour la visualisation et la manipulation des données. La personne retenue collaborera avec des agents de recherches et des analystes de données pour concevoir et mener à bien des projets axés sur les données, contribuant ainsi au développement de nouvelles méthodologies statistiques et solutions bio-informatiques. Au sein d’une équipe multidisciplinaire, elle veillera à ce que les pipelines statistiques et informatiques soient optimisés pour les données biologiques à haut débit, permettant ainsi des avancées dans des domaines comme la cartographie d’association, la sélection génomique et la sélection prédictive. Ce poste exige non seulement une expertise technique en bio-informatique et en modélisation statistique, mais aussi une communication efficace avec diverses parties prenantes.

Requirements

• Baccalauréat en sciences de la vie, combiné à de solides compétences en biostatistique et en bio-informatique, ou baccalauréat en statistiques ou en informatique, combiné à une vaste expérience dans les applications biologiques.
• Expérience manifeste de l’application de méthodologies statistiques avancées à de grands ensembles de données biologiques complexes.
• Expérience pratique avec diverses méthodologies statistiques, notamment la réduction de dimensionnalité, l’analyse multivariée, l’inférence bayésienne et la modélisation linéaire et non linéaire.
• Expérience de l’exploration de données, de l’analyse intégrative de données, de la visualisation de données et du développement d’environnements informatiques interactifs.
• Expérience du développement et de la mise en œuvre d’outils bio-informatiques, d’algorithmes, de pipelines et de solutions logicielles, y compris des ressources de bases de données dans le domaine de la bio-informatique.
• Expérience du développement d’applications Web pour l’analyse, la manipulation et la visualisation de données.
• Connaissance des techniques statistiques avancées, telles que la réduction de dimensionnalité, l’analyse multivariée, l’inférence bayésienne et la modélisation linéaire et non linéaire, pour analyser des données biologiques complexes et de grande dimension.
• Connaissance appliquée du développement et de l’adaptation de modèles statistiques pour répondre à des questions biologiques particulières, en mettant l’accent sur des ensembles de données complexes et de grande dimension.
• Expertise en exploration de données, en analyse de données intégratives et en visualisation d’ensembles de données biologiques complexes, ainsi qu’en développement d’environnements de calcul interactifs pour faciliter l’exploration des données.
• Connaissances appliquées dans la création d’outils et de plateformes Web pour la manipulation, l’analyse et la visualisation des données afin de soutenir la recherche biologique et l’analyse intégrative des données.
• Connaissance approfondie des environnements de calcul haute performance distribués et parallèles.
• Soutien en technologie - Orientation vers les résultats (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Priorité au client (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Communication (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Connaissance de soi et perfectionnement personnel (Niveau 2)
• Soutien en technologie - Travail en équipe (Niveau 2)

Nice To Haves

• Expérience de travail avec des ensembles de données sur les plantes, le microbiome ou l’agriculture, un atout.
• Expérience des types de données suivantes, un atout : séquençage à lecture courte et à lecture longue, séquençage d’ARN, séquençage unicellulaire, protéomique, métabolomique ciblée et non ciblée, et ensembles de données associés à la fonctionnalité des ingrédients et aux évaluations sensorielles.

Responsibilities

• Gérer le développement et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés et d’outils bio-informatiques.
• Appliquer des approches informatiques innovantes à des ensembles de données biologiques complexes.
• Intégrer des données multi-omiques.
• Réaliser des analyses multivariées et bayésiennes.
• Développer des plateformes Web pour la visualisation et la manipulation des données.
• Collaborer avec des agents de recherches et des analystes de données pour concevoir et mener à bien des projets axés sur les données.
• Contribuer au développement de nouvelles méthodologies statistiques et solutions bio-informatiques.
• Optimiser les pipelines statistiques et informatiques pour les données biologiques à haut débit.
• Communiquer efficacement avec diverses parties prenantes.

Benefits

• Régime de retraite solide
• Régime de soins de santé complets
• Régime de soins dentaires complets
• Assurance-vie
• Assurance-invalidité
• Fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre
• Soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Mid Level