Engenheiro de Dados Sênior

Grupo Criatto

About The Position

O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos. Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão, com diversas novas vagas abertas. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Engenharia de Dados e Business Intelligence, atuando na construção, integração e disponibilização de dados em ambientes de alta complexidade. O seu desafio será: Projetar, desenvolver e sustentar pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e transformação até a disponibilização das informações, utilizando tecnologias de Big Data, mensageria e arquiteturas modernas de dados.

Requirements

Graduação em Tecnologia da Informação; ou graduação em qualquer área com pós-graduação em TI, reconhecida pelo MEC;
Solida experiência em projetos de Business Intelligence, Engenharia de Dados, modelagem de repositórios, integração de dados ou atividades correlatas;
Experiência com SQL e Python;
Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e/ou Data Lakehouse;
Experiência com processos e pipelines de Engenharia de Dados;
Conhecimento em Kafka e Kubernetes;
Conhecimento ou experiência com MinIO, Kafka Connect e Trino;
Experiência com integração de bancos de dados e sistemas corporativos;
Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Grafana ou equivalentes;
Conhecimento em análise de dados e técnicas de análise preditiva.

Responsibilities

Desenvolver processos de ingestão, extração, transformação e integração de dados;
Construir, monitorar e validar pipelines de processamento de dados;
Atuar com Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse;
Desenvolver soluções utilizando SQL e Python;
Trabalhar com tecnologias de Big Data e mensageria, especialmente Kafka;
Implantar e configurar componentes e aplicações em Kubernetes;
Atuar com MinIO, Kafka Connect e Trino (PrestoDB);
Configurar conectividade e integração com bancos de dados e sistemas corporativos;
Apoiar projetos de Business Intelligence e análise de dados;
Utilizar ferramentas de visualização, como Power BI e Grafana;
Apoiar iniciativas envolvendo análise de dados e técnicas de análise preditiva.