About The Position

Buscamos ARQUITETO DE DADOS E SOLUÇÕES para nosso cliente, uma consultoria de tecnologia, atuante no segmento de dados, conectando plataformas, dados e IA para acelerar a transformação digital de empresas líderes. a empresa possui um ecossistema completo de soluções em dados Da arquitetura de integração à inteligência artificial — engenharia de ponta a ponta, com segurança e escala. Esse profissional irá atuar em um dos grandes clientes da consultoria.

Requirements

  • Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções.
  • Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos.
  • Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.
  • Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP.
  • Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.
  • Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica.

Nice To Haves

  • Experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake.
  • Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data.
  • Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção.
  • Experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital.
  • Experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse.

Responsibilities

  • Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio, eliminando silos e consolidando uma única fonte da verdade para decisões estratégicas.
  • Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.
  • Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse (ex.: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog).
  • Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas.
  • Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração (ex.: Azure Data Factory, Databricks Workflows, Airflow) e padrões arquiteturais.
  • Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.
  • Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções.
  • Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
  • Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs (ex.: SAP) às arquiteturas modernas de dados.
  • Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), garantindo testes automatizados e implantação controlada entre ambientes.
  • Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud, garantindo eficiência financeira das soluções.

Benefits

  • O modelo de contratação pode ser PJ ( sem benefícios ) ou CLT
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