Analyste principal(e) – Innovation et outils, gestion des données et partenariats externes

Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)•Montreal, QC

2d•Hybrid

About The Position

Dans un environnement en constant évolution, l’accès à des capacités et ressources externes de qualités, de données, de logiciels, et expertises est un levier essentiel pour soutenir les processus décisionnels et opérationnels de La Caisse. Au sein de la vice-présidence Données, Analytique et Transformation technologique, l’équipe Gestion des données et partenariats externes assure la gestion stratégique et l'optimisation en continu du portefeuille. Elle assure la vigie, l'évaluation des produits et fournisseurs, la relation d’affaires et l'exécution des activités administratives et de gestion. Dans ce contexte, la personne titulaire du poste agit à la fois à titre de spécialiste innovation et outils, et de partenaire-conseil en données et logiciels externes, au sein de l’équipe, afin d’accélérer la digitalisation des processus. Elle participe également à la mise en place des capacités analytiques et I.A, au service de la gestion du portefeuille. La personne joue un rôle hybride unique : elle contribue à la modernisation des outils et processus, tout en participant activement à l’optimisation du portefeuille. La personne est à la fois un bras droit analytique pour l’équipe, et un acteur de transformation par l’IA, au cœur des enjeux opérationnels.

Requirements

Baccalauréat en finance, économie, sciences des données, informatique, mathématiques ou discipline connexe;
Trois (3) à cinq (5) ans d’expérience pertinente en analyse de données, intelligence d’affaires, ingénierie de données ou science des données appliquées ou rôle équivalent (expérience en milieu financier un atout);
Maîtrise de Python et des outils BI (Power BI, Tableau ou équivalent) et expérience avec des API, des flux de données ou des outils d’automatisation;
Connaissance pratique des technologies d’IA générative (LLMs par API, RAG, prompt engineering, agents) et intérêt démontré pour leur application dans des contextes opérationnels;
Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Nice To Haves

Expérience avec LangChain, LlamaIndex ou équivalent;
Expérience avec le traitement de données non structurées;
Expérience avec des bases de données vectorielles;
Connaissance de l’écosystème de fournisseurs de données financières (Bloomberg, S&P, MSCI, etc.) et des outils de gestion associés;
Expérience dans la gestion des fournisseurs, relation client, et autres activités reliées aux données externes.

Responsibilities

Contribuer à la constitution et à la maintenance de la base de connaissance IA-Ready de l’équipe : contrats, produits, fournisseurs, inventaires d’utilisation et documentation;
Concevoir et implémenter des outils et des analyses faisant appel à des modèles d’IA générative et des techniques d’intelligence artificielle telles que recherche sémantique, extraction d’information, utilisation de grands modèles de langage (LLMs) et de techniques de prompting, la génération augmentée de récupération (RAG) pour extraire et traiter les données, et exploiter cette base de connaissance;
Participer au déploiement et à l’évolution des outils (outils opérationnels, SharePoint, entrepôts de données, automatisations etc.) et contribuer à l’ingestion, à la qualité et à la structuration des informations de référence;
Développer et maintenir des vues analytiques et tableaux de bord pour le pilotage du portefeuille de données et logiciels (utilisation, valeur, coûts et renouvellements);
Concevoir et implémenter des automatisations et agents IA pour optimiser et rehausser les processus opérationnels de l’équipe : gestion des accès et suivi de l’utilisation, traitement des demandes, suivi des contrats et alertes de renouvellement;
Effectuer une vigie des pratiques et outils en lien avec la gestion des données et logiciels externes et formuler des recommandations en s’appuyant sur les meilleures pratiques;
Faciliter le partage de connaissances et la gestion documentaire : maintenir la base de connaissance, les guides d’utilisation et les fiches produit à l’intention des utilisateurs et de la communauté GDPE;
Contribuer activement à l’évolution du modèle opérationnel de l’équipe, en participant aux réflexions sur le positionnement des outils pour une vision 3 ans;
Participer aux activités courantes de l’équipe : gestion des demandes, abonnements, renouvellements, acquisitions, suivi de la qualité et de l’utilisation.