Agent ou agente technique - Construction de pointe et analyse des données

National Research Council Canada • Ottawa, ON

1d • CA$83,435 - CA$107,838 • Hybrid

About The Position

Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.
Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.
Nous sommes à la recherche d’une personne pour occuper le poste d’agent ou agente technique en vue d’appuyer notre Centre de recherche en construction. La personne retenue doit partager nos valeurs fondamentales d’intégrité, d’excellence, de respect et de créativité.
La personne retenue jouera un rôle important au sein d’une équipe dédiée à la construction industrialisée et numérisée.
L’agent ou agente technique jouera un rôle clé dans l’avancement de la recherche et des activités axées sur la numérisation de la construction, la robotique, la fabrication numérique et l’analyse des performances basée sur les données. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, il ou elle contribuera à la conception, la planification, l’exécution et l’analyse d’expériences et de tests complexes, ainsi qu’à l’intégration, la gestion et l’interprétation des données techniques et opérationnelles.
La personne retenue est également chargée de recueillir, de traiter, d’analyser et de visualiser des données afin de soutenir le développement de jumeaux numériques et l’intégration des données sur les plateformes de robotique, de modélisation des données du bâtiment (MDB) et de l’IdO.
La personne choisie contribuera à l’établissement et au maintien d’indicateurs de rendement clés (IRC) et effectuera des analyses comparatives de la productivité, de l’efficacité et de la maturité afin d’améliorer les flux de travail de la construction industrialisée. De plus, elle appuiera le développement d’outils d’analyse en temps réel permettant une prise de décision prédictive et l’optimisation des procédés au sein du laboratoire et des projets menés en partenariat.

Requirements

• Diplôme collégial en automatisation de la construction, en robotique, en mécatronique ou en génie des données.
• Expérience appréciable de la prestation d’un soutien technique dans un environnement opérationnel, de recherche ou d’essai lié à l’automatisation de la construction, à la robotique ou à la fabrication numérique.
• Expérience manifeste de l’acquisition, l’intégration et l’analyse de données, y compris l’utilisation de capteurs, de systèmes de l’IdO et de plateformes de données dans le nuage.
• Expérience de l’analyse comparative de la productivité et des performances, y compris l’utilisation d’indicateurs de rendement clés (IRC), d’analyses en temps réel ou d’outils de prise de décision prédictive.
• Expérience pratique de l’exploitation et de la maintenance d’équipements industriels ou de laboratoire, tels que des systèmes robotiques, des machines automatisées ou des outils de fabrication numérique.
• Maîtrise de l’acquisition, de l’intégration et de l’analyse de données, y compris le traitement et la visualisation d’ensembles de données expérimentales et opérationnelles.
• Connaissance de la modélisation des données du bâtiment (MDB), du développement de jumeaux numériques et des outils de simulation destinés aux processus de construction industrialisée.
• Capacité de réaliser des analyses comparatives de la productivité, de l’efficacité et de la maturité à l’aide d’indicateurs de rendement clés (IRC) et d’analyses en temps réel afin de faciliter la prise de décision prédictive.
• Solide compréhension des principes de l’automatisation de la construction, de la robotique et de la fabrication numérique.
• Connaissance pratique de l’intégration matériel-logiciel, y compris les systèmes de contrôle, les capteurs et les dispositifs de l’IdO.
• Capacité de préparer des rapports techniques, de la documentation et des visualisations de données pour les intervenants internes et externes.
• Connaissance de la planification de projet, des protocoles d’essai et de l’assurance qualité dans des contextes de recherche et développement.
• Anglais (exigence linguistique).

Nice To Haves

• Formation complémentaire ou une certification en automatisation robotisée, en modélisation des données du bâtiment (MDB), en systèmes de l’IdO ou en analyse de données, un atout.
• Expérience de l’utilisation d’outils de MDB, de logiciels de simulation ou d’environnements de jumeaux numériques pour soutenir la conception, le suivi ou l’optimisation des procédés.
• Expérience des applications d’IA ou d’apprentissage automatique pour l’analyse des performances ou l’optimisation des flux de travail.
• Connaissance pratique des applications d’IA et d’apprentissage automatique pour l’optimisation des procédés et l’analyse des performances, un atout.

Responsibilities

• Contribuer à la conception, la planification, l’exécution et l’analyse d’expériences et de tests complexes.
• Intégrer, gérer et interpréter des données techniques et opérationnelles.
• Recueillir, traiter, analyser et visualiser des données pour soutenir le développement de jumeaux numériques.
• Intégrer des données sur les plateformes de robotique, de modélisation des données du bâtiment (MDB) et de l’IdO.
• Contribuer à l’établissement et au maintien d’indicateurs de rendement clés (IRC).
• Effectuer des analyses comparatives de la productivité, de l’efficacité et de la maturité pour améliorer les flux de travail de la construction industrialisée.
• Appuyer le développement d’outils d’analyse en temps réel pour une prise de décision prédictive et l’optimisation des procédés.

Benefits

• Régime de retraite solide
• Régime de soins de santé complets
• Régime de soins dentaires complets
• Assurance-vie
• Assurance-invalidité
• Fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre
• Soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Mid Level
• Education Level: Associate degree