Stagiaire en apprentissage automatique

Ericsson•Montreal, QC

1d•Onsite

About The Position

Le Hub d’IA à Montréal est une équipe d’experts et d’ingénieurs en science des données dédiés, qui travaillent sur les défis liés à la 5G. Il sera pratiquement impossible pour les cerveaux humains de comprendre comment gérer et optimiser un réseau 5G. L’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle (IA) seront essentiels pour gérer cette complexité. La machine intelligente (MI), la combinaison de l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’intelligence artificielle, est ce qu’Ericsson utilise pour stimuler le leadership cognitif afin d’automatiser et de transformer les offres et les opérations d’Ericsson. La MI est une compétence fondamentale pour permettre la création d’activités nouvelles et émergentes. Nous nous engageons dans des collaborations à la fois académiques et sectorielles pour stimuler la transformation numérique d’Ericsson et de nos clients. Dans le cadre de ce stage, vous vivrez l’expérience et aurez l’occasion d’apprendre et d’explorer dans les techniques suivantes : Expérience de l’ingénierie logicielle et de la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.; Expérience de la conception, de l’interrogation et de l’administration de bases de données telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.; Expérience des systèmes de traitement de données distribuées à grande échelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.; Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.; Expérience des systèmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.; Expérience de la méthodologie DevOps/MLOps et des outils tels que KubeFlow, MLFlow, etc.; Expérience des bibliothèques et frameworks d’apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.; Expérience de l’infrastructure et des outils infonuagiques privés et publics.

Requirements

Être inscrit dans une université canadienne dans un programme de baccalauréat (3e/4e année), de maîtrise ou de doctorat.
Avoir de l’expérience dans le développement de logiciels et des connaissances en programmation telles que JAVA, Python et les bibliothèques courantes d’apprentissage automatique.
Maîtrise de l’anglais.

Nice To Haves

Avoir des connaissances en science des données, en concepts d’apprentissage automatique et en modèles de développement de logiciels sera un atout.
Avoir des connaissances en matière de réseaux et de technologies de télécommunication sans fil sera un atout pour ce poste.

Responsibilities

Développer des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique avec l’aide de nos experts et ingénieurs en science des données et de nos ingénieurs en apprentissage automatique
Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d’apprentissage automatique
Tester et optimiser nos pipelines de données et d’apprentissage automatique (entraîner ou réentraîner des modèles si nécessaire)
Collaborer avec nos équipes pour que notre code soit maintenable, évolutif et facile à déboguer
Assurer la haute qualité avec des tests unitaires et d’intégration
Effectuer une analyse continue et un traitement des exigences
Développer des compétences dans le domaine technique