Ingeniero IA

Sofka

6d

About The Position

Buscamos un AI Engineer para diseñar, construir y desplegar agentes de IA, skills versionadas y flujos multiagente gobernados por especificaciones (OpenSpec) sobre Amazon Bedrock AgentCore. La persona contribuirá a transformar la productividad y calidad de varios equipos de producto, acortando el ciclo desde la idea hasta producción mediante sistemas autónomos confiables.

El puesto requiere más de 4 años de experiencia en ingeniería de software y al menos 1 año de experiencia práctica construyendo y operando soluciones con LLMs, agentes o plataformas de IA aplicada en entornos de producción. También incluye documentar y formar a equipos técnicos, y mantener el catálogo interno de agentes y skills.

La empresa ofrece un entorno cercano, colaborativo y de mejora continua, con oportunidades de aprendizaje, feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U, además de programas de bienestar físico y emocional. El contrato puede ser a término indefinido o Contractor.

Requirements

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Más de 4 años de experiencia como ingeniero de software.
• Mínimo 1 año de experiencia práctica construyendo y operando soluciones con LLMs, agentes o plataformas de IA aplicada en entornos de producción.
• Conocimientos de arquitectura y orquestación de agentes LLM: bucle agente-herramienta, subagentes, contexto, memoria y prompting de sistema.
• Conocimientos de diseño y empaquetado de skills, incluidos SKILL.md, carga progresiva, versionado y distribución.
• Conocimientos de Model Context Protocol (MCP), construcción de servidores, contratos de herramientas y autenticación.
• Conocimientos de desarrollo guiado por especificaciones (OpenSpec / spec-driven development).
• Conocimientos de Amazon Bedrock AgentCore: Runtime, Memory, Gateway, Identity y Observability.
• Experiencia o conocimientos en flujos autónomos con guardrails, human-in-the-loop y principios de mínimos privilegios.
• Conocimientos de evaluación y observabilidad: LLM-as-judge, datasets de regresión, trazas y métricas de calidad.
• Conocimientos de asistentes de código avanzados, como Claude Code u homólogos, incluidos subagentes, hooks y plugins.
• Desarrollo backend sólido con Python o TypeScript, APIs REST/gRPC, Git, CI/CD, contenedores y AWS (IAM, Lambda, ECS).

Nice To Haves

• Experiencia o conocimientos en Strands Agents.
• Experiencia o conocimientos en LangGraph.
• Experiencia o conocimientos en Claude Agent SDK.
• Experiencia o conocimientos en protocolo A2A.
• Experiencia o conocimientos en arquitecturas RAG.
• Experiencia o conocimientos en FinOps para LLMs.
• Experiencia o conocimientos en métricas DORA.

Responsibilities

• Diseñar agentes y subagentes especializados para cada fase del ciclo de vida de desarrollo de producto (PDLC), incluidas historias, especificaciones, revisión de código, pruebas e incidentes.
• Empaquetar y versionar el conocimiento del CoE como skills reutilizables mediante SKILL.md, scripts y recursos técnicos.
• Implantar flujos de desarrollo guiados por especificaciones, conectando agentes al ciclo de vida de OpenSpec.
• Construir flujos autónomos de larga duración con esquemas human-in-the-loop, permisos mínimos, idempotencia y rollback.
• Desplegar, operar y monitorear agentes en producción usando Amazon Bedrock AgentCore: Runtime, Memory, Gateway, Identity y Observability.
• Integrar sistemas y herramientas internas, como Jira, repositorios, CI/CD y wikis, mediante servidores MCP y AgentCore Gateway.
• Implementar marcos de evaluación sistemática con LLM-as-judge, datasets de regresión y dashboards de adopción y costos.
• Documentar, formar a los equipos técnicos y mantener activo el catálogo interno de agentes y skills.

Benefits

• Retos técnicos y personales que promueven el crecimiento.
• Equipo enfocado en el bienestar físico y mental.
• Cultura colaborativa de mejora continua y oportunidades de aprendizaje.
• KaizenHub, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.
• Programas Happy Kaizen y WeSofka para el bienestar físico y emocional.
• Ecosistema de aprendizaje con herramientas para cerrar brechas y potenciar habilidades.

What This Job Offers

• Career Level: Mid Level