Ingénieur analytique d’entreprise

EXFO•Montreal, QC

About The Position

EXFO est à la recherche d’un Ingénieur analytique d’entreprise pour se joindre à son équipe des technologies de l’entreprise et jouer un rôle clé dans l’amélioration de la prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation. Ce poste combine une expertise en ingénierie des données, en ingénierie analytique et en accompagnement des unités d’affaires. La personne retenue concevra, développera et soutiendra des solutions de données et d’analytique d’entreprise tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes des secteurs des finances, des ventes, des opérations, de la fabrication, des ressources humaines, de l’expérience client ainsi que de la direction exécutive. Au-delà du développement de solutions techniques, cette personne contribuera à aider les équipes d’affaires à tirer pleinement parti des données de l’entreprise en traduisant leurs besoins en actifs analytiques fiables, en améliorant l’accessibilité aux données et en favorisant l’adoption de la prochaine génération de capacités alimentées par l’intelligence artificielle. Ce rôle exige une combinaison unique de profondeur technique, de compréhension des affaires, de capacité de résolution de problèmes et d’une forte orientation service. EXFO is seeking an Enterprise Analytics Engineer to join its Enterprise Technology team and play a critical role in enabling data-driven decision making across the organization. This position combines expertise in data engineering, analytics engineering, and business enablement. The successful candidate will design, build, and support enterprise data and analytics solutions while partnering closely with stakeholders across Finance, Sales, Operations, Manufacturing, HR, Customer Experience, and executive leadership. Beyond developing technical solutions, this individual will help business teams unlock the value of enterprise data by translating business needs into trusted analytical assets, improving data accessibility, and enabling the next generation of AI-powered capabilities. This role requires a unique combination of technical depth, business understanding, problem-solving skills, and a strong service mindset.

Requirements

Capacité à faire le pont entre les besoins d’affaires et leur mise en œuvre technique.
Excellentes aptitudes en analyse d’affaires et en résolution de problèmes.
Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’auditoires non techniques.
Approche centrée sur le client et passion pour aider les autres à réussir grâce aux données.
Curieux et engagé dans l’apprentissage continu.
Autonome et responsable.
Excellentes capacités d’analyse et de pensée critique.
Pragmatique et orienté vers les résultats.
À l’aise autant dans les activités stratégiques que dans l’exécution technique.
Innovant et axé sur l’amélioration continue.
Esprit collaboratif et fort sentiment d’appropriation.
Architecture d’entrepôts de données et modélisation dimensionnelle.
Conception et mise en œuvre de solutions ETL/ELT.
Technologies d’intégration et de réplication des données.
Développement et orchestration de pipelines de données.
Gestion de la qualité des données.
Gouvernance et sécurité des données.
Plateformes de données infonuagiques.
Power BI ou toute autre plateforme moderne d’analytique.
Modèles sémantiques et bonnes pratiques de modélisation des données.
Déploiement de solutions analytiques en libre-service.
Développement de tableaux de bord et de rapports.
Cadres de gestion de la performance et indicateurs clés de performance (KPI).
GitLab, GitHub, Azure DevOps ou toute autre plateforme de gestion du code source.
Méthodologies CI/CD et pratiques de déploiement automatisé.
Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent).
SQL et frameworks modernes de transformation des données tels que dbt.
Principes DataOps et DevOps.
Technologies d’IA générative et outils de développement assistés par l’IA.
Architectures de données infonuagiques modernes.
Concepts de conception de plateformes de données prêtes pour l’IA.
Technologies émergentes en analytique et en automatisation.

Nice To Haves

Une expérience avec les technologies actuellement utilisées chez EXFO constitue un atout important : Snowflake, dbt, Power BI, GitLab, Terraform, Qlik Replicate

Responsibilities

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données, des modèles de données et des ensembles de données analytiques à l’échelle de l’entreprise.
Développer des solutions ETL/ELT évolutives et soutenir l’évolution de la plateforme de données moderne d’EXFO.
Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la fiabilité opérationnelle des données.
Contribuer à l’évolution de l’architecture de données moderne et des pratiques d’ingénierie d’EXFO.
Collaborer avec les parties prenantes afin d’identifier les opportunités où les données peuvent améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Transformer les besoins d’affaires en solutions analytiques évolutives.
Soutenir le développement et l’évolution des rapports et tableaux de bord d’entreprise.
Favoriser l’analytique en libre-service et améliorer la culture de données au sein de l’organisation.
Agir comme partenaire de confiance auprès des équipes d’affaires dans leur utilisation des données et de l’analytique.
Fournir un soutien expert aux utilisateurs de Power BI et de la plateforme de données.
Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données et aux rapports.
Offrir de l’accompagnement, du coaching et du transfert de connaissances aux consommateurs de données.
Promouvoir les standards et les meilleures pratiques tout en aidant les utilisateurs à maximiser la valeur des outils analytiques disponibles.