Pessoa Engenheira de MLOps - Sênior

Mollica IT

3d•Remote

About The Position

Estamos em busca de um Engenheiro de MLOps para atuar como referência técnica em MLOps e IA Generativa, liderando o desenho, desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções de AI/ML e Agentic AI em ambiente Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por construir e otimizar pipelines de machine learning, orquestração de agentes inteligentes e deploy de modelos em produção, garantindo escalabilidade, performance e integração entre times de Dados, DevOps e Engenharia de Software.

Requirements

Experiência sólida com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning e MLOps
Experiência atuando como ML Ops Engineer ou ML Ops Lead
Conhecimento avançado em desenvolvimento com Python
Experiência com Java para integração e desenvolvimento de soluções corporativas
Atuação prática com TensorFlow, PyTorch e TFX no desenvolvimento e otimização de modelos de Machine Learning
Experiência com Flask e TorchServe para publicação e gerenciamento de modelos em produção
Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI e Kubeflow
Experiência na criação, sustentação e otimização de pipelines de MLOps em ambiente cloud
Conhecimento em deploy de modelos de Machine Learning, inferência em tempo real e processamento batch
Vivência em engenharia de modelos (Model Engineering), incluindo treinamento, validação e ajuste fino de modelos
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa, NLP e arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Conhecimento em frameworks e ferramentas de Agentic AI, como Google ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen e OpenAI Agent SDK
Experiência com integração de ferramentas como Gemini Tools e desenvolvimento de MCP Tools customizados
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como Oracle, DB2, BigQuery, Cassandra e PostgreSQL
Vivência com GitHub e controle de versionamento em ambientes colaborativos
Graduação completa

Nice To Haves

Conhecimento em GPU Programming
Experiência com GPU Profiling e GPU Optimization
Conhecimento em TensorRT
Experiência com AutoML
Vivência em arquiteturas avançadas para IA Generativa e Agentic AI
Experiência em ambientes corporativos de grande porte com foco em escalabilidade de soluções de AI/ML

Responsibilities

Liderar o desenho e desenvolvimento de soluções AI/ML, MLOps e Agentic AI
Desenvolver e otimizar modelos de machine learning e pipelines
Implementar pipelines baseados em LLMs
Realizar deploy de modelos e sistemas de memória vetorial
Trabalhar em conjunto com times de Data Science, Engenharia de Software e DevOps
Entender requisitos junto ao cliente e identificar oportunidades técnicas
Garantir comunicação clara sobre status e entregas
Identificar melhorias de processo e automação
Sustentar ambientes produtivos de IA e MLOps
Demais rotinas da área

Benefits

Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed
Assistência Odontológica com abrangência nacional
Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador)
Auxílio creche
Seguro de Vida para associados e dependentes
Gympass para associados e dependentes
EAP (Employee Assistance Program) com os seguintes serviços: Assistência Financeira, Assistência Jurídica, Assistência Social, Assistência Psicológica (24 horas – 7 dias por semana)
Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades (Mackenzie, SENAC, FIA, FIAP e BBS Business School) e escola de idiomas (CNA, Cultura Inglesa, Wizard, CCAA, Indeed)
Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos Itaú e Bradesco
Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador
Programa de reembolso de algumas certificações externas
Treinamento: A empresa oferece plataforma de treinamento e desenvolvimento a distância e presenciais, em soft skills, tecnologias e domínios em mais de 15.000 temas
Premiação por tempo de casa: A empresa premia associados por seu comprometimento e lealdade durante o período em que trabalhar na empresa (3, 5 e 10 anos e cada 5 anos posteriormente)
Prêmio de indicação de novos colaboradores - recebendo um bônus para cada nova contratação
Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico junto a seus associados, com agenda de treinamentos funcionais online
Experiência internacional: Dependendo de seus conhecimentos e das demandas do negócio você pode se candidatar a vagas no exterior (dentro e fora da América Latina)