Développeur(se) senior en analytique

MaintainX • Montreal, QC

7d • Hybrid

About The Position

MaintainX is the world's leading AI-powered maintenance and asset management platform, serving 13,000+ customers including Duracell, Shell, Cintas, and Brenntag. We raised $150M in Series D funding led by Bessemer Venture Partners and Bain Capital Ventures, bringing our total funding to $254M. We were named to the Forbes 2025 Cloud 100, the definitive ranking of the top 100 private cloud companies in the world. We're growing fast and hiring the talent to match.

À propos de MaintainX
MaintainX est la plateforme d'exécution du travail la plus utilisée au monde par les équipes industrielles et de première ligne. Nous accompagnons plus de 13 000 clients — dont Duracell, McDonald's, Shell, DHL et Volvo — dans la réduction des pannes imprévues et l'optimisation de leurs opérations.
En juillet 2025, nous avons conclu un financement de Série D de 150 M$ dirigé par Bessemer Venture Partners, portant notre financement total à 254 M$ pour une valorisation de 2,5 G$. Nous avons été classés au palmarès Forbes Cloud 100 2025 et reconnus au premier rang en EAM et GMAO dans le rapport d'été 2025 de G2.
Le marché que nous servons ne ralentit pas : 68 % des entreprises industrielles signalent autant, voire plus, de pannes imprévues qu'en 2024, et 3,8 millions de postes en fabrication resteront vacants d'ici 2033. Notre équipe de données alimente les décisions qui aident les travailleurs de première ligne et les organisations qui en dépendent.

Le poste
Vous bâtirez les fondations de données qui permettent à chaque équipe chez MaintainX — du produit aux opérations en passant par l'IA — d'accéder à des données fiables de façon autonome. C'est un rôle d'ingénierie analytique où la qualité, la scalabilité et l'accès en libre-service sont les livrables réels.
Concevoir et bâtir des modèles de données extensibles afin de répondre aux besoins analytiques du produit, aux rapports internes et aux flux de travail en analytique d'IA
Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des politiques de gouvernance afin de maintenir l'exactitude et la conformité
Développer et promouvoir les outils d'ingénierie analytique qui permettent aux parties prenantes de créer leurs propres modèles en respectant les meilleures pratiques
Surveiller et optimiser en continu les pipelines de transformation et le stockage pour la performance, la scalabilité et l'efficacité des coûts
Créer et maintenir une documentation complète des jeux de données disponibles afin qu'ils soient accessibles sans encadrement
Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit et des affaires. Le succès à 6–12 mois ressemble à ceci : les parties prenantes autonomes, les pipelines stables, et l'équipe de données qui passe moins de temps à répondre à « d'où vient ce chiffre ? »

Requirements

• 4 ans et plus en tant que spécialiste en ingénierie analytique, avec une expérience dans la construction et l'orchestration de pipelines à l'aide de dbt et de technologies de data lakehouse (Databricks ou équivalent)
• Connaissance approfondie de dbt, de la modélisation des données et des bonnes pratiques en intelligence d'affaires — vous avez un point de vue et vous le défendez
• Solide sens des affaires et du produit ; vous pouvez transformer une exigence analytique d'une partie prenante non technique en une solution en libre-service
• Expérience concrète des fondements du développement logiciel : ségrégation des environnements, contrôle de version, séparation des préoccupations, gestion des livraisons
• Expérience avérée en encadrement technique et dans l'amélioration de la production des personnes autour de vous — y compris les parties prenantes non techniques

Nice To Haves

• Expérience de flux de travail en ingénierie analytique augmentés par l'IA
• Expérience en ingénierie analytique pour des cadres de gouvernance et de conformité (anonymisation, pseudonymisation, masquage des données)

Responsibilities

• Concevoir et bâtir des modèles de données extensibles afin de répondre aux besoins analytiques du produit, aux rapports internes et aux flux de travail en analytique d'IA
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des politiques de gouvernance afin de maintenir l'exactitude et la conformité
• Développer et promouvoir les outils d'ingénierie analytique qui permettent aux parties prenantes de créer leurs propres modèles en respectant les meilleures pratiques
• Surveiller et optimiser en continu les pipelines de transformation et le stockage pour la performance, la scalabilité et l'efficacité des coûts
• Créer et maintenir une documentation complète des jeux de données disponibles afin qu'ils soient accessibles sans encadrement

Benefits

• Rémunération de base compétitive et participation au capital dans une entreprise en forte croissance (après Série D, valorisation de 2,5 G$)
• Couverture des avantages sociaux dès le premier jour : santé, dentaire et vision (Canada Vie pour le Canada)
• Programme d'adhésion REER
• Congés illimités — et nous les prenons réellement
• Allocation de 500 $ pour bureau à domicile et budget annuel de 1 000 $ pour la formation et le développement professionnel

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior
• Education Level: No Education Listed