About The Position

Nous sommes à la recherche d'un Analyste fonctionnel IA (MLOPS/LLMOPS) afin de contribuer à des projets d’envergure. Il travaillera dans un environnement infonuagique Azure s’appuyant sur l’Infrastructure-as-Code (IaC), la configuration-as-code (CaC) et le déploiement continu (CD). Il est capable de traduire des besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles détaillées, permettant le développement, la configuration et l’évolution des solutions analytiques. Ils participent également à la stratégie qualité et à son application dans un contexte de moyenne à grande envergure.

Requirements

  • Connaissance des architectures analytiques (data lake, entrepôt, ETL, pipelines)
  • Connaissance des concepts MLOps et LLMOps
  • Connaissance approfondie des Services ML/AI : Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search
  • IA générative et NLP (fine-tuning, prompt engineering, intégration de modèles)
  • Connaissance de Python (requis)
  • Expérience en analyse d’existant, migrations technologiques ou reverse engineering fonctionnel
  • Compréhension approfondie des règles métiers et transformations de données
  • Familiarité avec les plateformes analytiques, BI
  • Connaissances SQL

Nice To Haves

  • R (un atout)
  • Expérience Databricks (contexte AI/ML, atout)

Responsibilities

  • Analyser en profondeur les cas d’usage analytiques existants (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles)
  • Documenter l’état actuel (as-is) et définir l’état cible (to-be) adapté à la PDM
  • Récolter les besoins et analyses des nouveaux cas d'usages (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles)
  • Identifier les dépendances, impacts et ajustements requis
  • Définir les spécifications fonctionnelles nécessaires à la construction des cas dans notre plateforme de données
  • Soutenir les équipes techniques dans l’intégration et la validation
  • Assurer la traçabilité entre l’ancien et le nouveau fonctionnement
  • Participer à la stratégie d’essais et à la validation fonctionnelle
  • Collaborer avec les équipes BI, IA, Data Engineering et Infrastructure

Benefits

  • 4 semaines de vacances cumulatives dès le premier jour
  • Horaire de travail flexible
  • Allocation de développement professionnel (PDA) pour la formation, l’équipement informatique et les activités physiques
  • Formations adaptées à vos domaines d’expertise
  • Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur jusqu’à 3 % du salaire brut
  • Régime d’assurance collective modulable
  • Remboursement du transport en commun ou du stationnement lorsque requis
  • Primes de référencement
  • 11 jours fériés
  • Journées personnelles
  • Vie sociale active (5 à 7, club social, collations santé, café, et plus encore)
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