Conseiller principal, risques et validation

Wawanesa Insurance•Edmonton, AB

8d•CA$110,000 - CA$150,000•Hybrid

About The Position

Le poste relève de la fonction de gestion du risque de l’entreprise, le Conseiller principal, risques et validation liés aux modèles, joue un rôle clé dans l’examen indépendant, la validation et la remise en question des modèles dans l’ensemble de l’entreprise. Cela comprend les modèles statistiques traditionnels, les modèles actuariels, les modèles d’apprentissage automatique et les systèmes d’IA. Ce rôle soutient la conformité de l’organisation à la ligne directrice E-23 du BSIF et à l’évolution des attentes réglementaires en matière de gouvernance, d’équité, de transparence et d’explicabilité de l’IA. Il promeut également une gouvernance solide des risques liés aux modèles et une prise de décision consciente des risques dans l’ensemble de l’entreprise. Le candidat retenu apportera une solide expertise en science des données et en modélisation quantitative, combinée à une expérience en validation de modèles, en examen indépendant ou en surveillance de deuxième ligne. De plus, il travaillera avec un degré élevé d’autonomie pour remettre en question les hypothèses, les méthodologies et les contrôles des modèles.

Requirements

Diplôme de baccalauréat en science des données, en sciences actuarielles, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une autre discipline connexe.
Plus de six ans d’expérience en développement ou en validation de modèles, un atout.
Solides connaissances en programmation Python et SQL.
Expérience de la validation ou de l’examen de modèles statistiques, prédictifs, d’apprentissage automatique et de systèmes d’IA.
Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

Responsibilities

Effectuer une validation indépendante et une remise en question efficace des modèles à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie du modèle, conformément à la ligne directrice E-23 du BSIF.
Examiner la validité conceptuelle du modèle, les données sources, les hypothèses, la méthodologie, le rendement, la stabilité, les limites et l’utilisation prévue.
Évaluer la gravité du risque de modèle et la pertinence des contrôles, des ajustements, de la surveillance et des dispositions de gouvernance.
Fournir une validation indépendante et une remettre en question les risques des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, notamment la qualité des données, les biais, l’explicabilité et la surveillance du rendement.
Évaluer la reproductibilité du modèle, l’explicabilité, la qualité de la documentation et la transparence.
Contribuer à l’amélioration continue du cadre de gestion des risques liés aux modèles, notamment la gestion de l’inventaire des modèles, la classification des risques, les normes de validation et les exigences en matière de documentation.
Soutenir les activités du Comité d’évaluation du risque de modélisation grâce aux responsabilités suivantes : Gérer et mettre à jour l’inventaire des modèles d’entreprise.
Préparer des résumés de validation indépendants et des évaluations des risques.