Cientista de Dados Sênior | CLT 100% Remoto

Avantti

2d • Remote

About The Position

A Avantti Tecnologia está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico envolvendo previsão de demanda, séries temporais, forecasting e análise estatística aplicada à tomada de decisão de negócio. Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, rigor metodológico e experiência prática em Python, PySpark, AWS e modelos estatísticos, capaz de transformar dados e experimentos em recomendações relevantes para o negócio.

Requirements

• Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas
• Experiência sólida com séries temporais e forecasting
• Python avançado
• Experiência com PySpark em ambientes distribuídos, como AWS Glue, EMR ou similares
• Base estatística sólida em: Modelos de regressão; Sazonalidade; Reconciliação hierárquica de forecast; Design experimental; Holdout; Validação temporal; Análises contrafactuais
• Experiência com AWS, especialmente: S3; Glue; Step Functions
• Rigor metodológico para desenhar experimentos, isolar variáveis e avaliar quando um resultado é ou não conclusivo
• Comunicação clara para traduzir resultados técnicos em decisões de negócio

Nice To Haves

• Experiência com MLflow, incluindo tracking e registro de modelos, ou ferramentas equivalentes de MLOps
• Experiência com Terraform / Infrastructure as Code (IaC)
• Experiência no segmento de moda e/ou varejo
• Vivência com hierarquias mercadológicas complexas

Responsibilities

• Evoluir e calibrar modelos de previsão de demanda hierárquica, considerando sazonalidade, níveis de regressão e features relacionadas a calendário, disponibilidade e preço
• Desenhar e conduzir backtests e análises contrafactuais para comparação de políticas de decisão
• Aplicar validação estatística rigorosa antes da implementação de mudanças em produção
• Atuar em pipelines de dados em escala, garantindo reprodutibilidade, qualidade e rastreabilidade dos experimentos
• Trabalhar em parceria com times de Engenharia e MLOps na promoção e gestão dos modelos, incluindo MLflow
• Colaborar com áreas de negócio, como Compras, Pack e Sortimento, garantindo que as previsões apoiem decisões estratégicas
• Documentar decisões, experimentos, aprendizados e resultados de forma estruturada
• Conduzir tecnicamente investigações end-to-end, desde a análise do problema até a recomendação
• Apoiar tecnicamente o desenvolvimento de profissionais mais juniores

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior