About The Position

L’analyste principal(e), Perspectives d’affaires, agit comme partenaire stratégique en analytique afin de soutenir la prise de décision commerciale, marketing et omnicanale dans les aires thérapeutiques prioritaires. Ce rôle consiste à transformer des données internes et externes complexes en perspectives claires et exploitables qui orientent la stratégie de marque, l’engagement client, l’efficacité des ventes et la performance d’affaires. À titre de vulgarisateur(trice) de données, l’analyste principal(e), Intelligence d'affaires et analytique fait le lien entre les besoins d’affaires et les équipes d’analytique, de science des données, d’études de marché et de technologie. Le rôle contribue activement à une culture axée sur les données, assure l’alignement avec les cadres mondiaux d’analytique et peut encadrer des analystes juniors tout en collaborant au sein de la communauté internationale d'intelligence d'affaires et analytique.

Requirements

  • Baccalauréat en administration des affaires, économie, statistique, science des données ou dans un domaine connexe.
  • Minimum de 4 ans d’expérience en analytique ou en analyse de données (expérience dans une industrie réglementée, un atout).
  • Expérience requise en soutien commercial, marketing ou ventes; expérience en pharmaceutique ou en soins de santé, un atout.
  • Compétences avancées avec Excel, SQL, Tableau et Power BI; la connaissance de Python/R est un atout.
  • Capacité à interpréter des données complexes, à fournir des perspectives exploitables et à communiquer efficacement.
  • Esprit stratégique de résolution de problèmes, avec un solide sens des affaires et de fortes compétences en narration.
  • Esprit d’équipe collaboratif, avec de l’expérience auprès d’équipes d’affaires et techniques.
  • Capacité d’adaptation et volonté d’apprendre de nouveaux outils et de nouvelles approches.
  • Maîtrise de la langue française.

Nice To Haves

  • Maîtrise est un atout.
  • expérience dans une industrie réglementée, un atout.
  • expérience en pharmaceutique ou en soins de santé, un atout.
  • la connaissance de Python/R est un atout.

Responsibilities

  • Analyser les données de performance actuelles et historiques afin d’identifier les tendances, les occasions et les risques liés aux marques, aux campagnes, aux clients et aux canaux.
  • Fournir des recommandations fondées sur des faits afin de soutenir la stratégie marketing, l’exécution des ventes, les prévisions et l’efficacité omnicanale.
  • Traduire des analyses complexes en récits clairs adaptés aux parties prenantes cadres et non techniques.
  • Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.
  • Contribuer à la conception de tableaux de bord et de rapports standards permettant de suivre les indicateurs clés de performance liés à la performance des marques, à l’efficacité de la force de vente et à l’engagement client.
  • Assurer la cohérence, l’équité et la robustesse des indicateurs clés de performance dans l’ensemble des aires thérapeutiques et des fonctions.
  • Surveiller la performance des campagnes, des marques et des activités omnicanales, en mettant en évidence les perspectives et les occasions.
  • Améliorer continuellement les processus de production de rapports en collaboration avec les Technologie de l'informatique, les équipes mondiales et les partenaires externes.
  • Exploiter les résultats de l’analytique avancée (p. ex., prévisions, segmentation, optimisation des dépenses) afin d’enrichir les perspectives et les recommandations.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de science des données afin de contribuer aux modèles prédictifs ou de les interpréter, le cas échéant.
  • Soutenir la planification des activités et l’exactitude des prévisions grâce à des contributions analytiques et à des analyses de scénarios.
  • Identifier et intégrer de nouvelles sources de données, comme des études de marché primaires ou secondaires.
  • Collaborer avec les Technologies informatiques, les responsables de la gouvernance des données et les fournisseurs externes afin d’assurer la qualité, l’intégrité et la gouvernance des données propriétaires.
  • Soutenir une utilisation conforme des données conformément aux politiques locales et mondiales (p. ex., normes relatives aux études de marché).
  • Agir comme partenaire analytique de confiance auprès des équipes Marketing, Ventes et Habilitation des capacités de 'Digital Human Health'.
  • Collaborer au sein de la communauté mondiale BIA afin de partager les meilleures pratiques et d’assurer l’alignement stratégique.
  • Contribuer aux initiatives de littératie des données et encadrer les analystes juniors, le cas échéant.

Benefits

  • programme incitatif à court terme discrétionnaire
  • programmes de rémunération globale et d’avantages sociaux vont au-delà des régimes traditionnels (médicaux et retraite)
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