Analyste intelligence d’affaires

Transat AT•Montreal, QC

11h•Hybrid

About The Position

En collaboration avec les équipes TI et affaires, la personne titulaire du poste d’analyste intelligence d’affaires conçoit, développe et fait évoluer des solutions analytiques modernes afin de soutenir la prise de décision stratégique de l’organisation. Elle exploite les capacités de Power BI, de Microsoft Fabric et de l’intelligence artificielle pour transformer les données en indicateurs à forte valeur ajoutée.

Requirements

Diplôme universitaire en informatique, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe
Expérience pertinente de 3 à 5 ans en intelligence d’affaires, incluant le développement de solutions analytiques
Solide compréhension des principes de modélisation des données, des architectures modernes (Lakehouse, ETL/ELT) et des concepts d’entrepôt de données
Excellente maîtrise de Power BI, Power Query (M) et DAX, ainsi qu’une bonne connaissance du langage SQL
Expérience avec Microsoft Fabric et des environnements de données cloud (ex. : Snowflake)
Capacité à analyser des besoins métiers complexes, à faire preuve de créativité et à proposer des solutions innovantes et adaptées
Excellentes habiletés en communication, esprit collaboratif, rigueur, autonomie et sens de l’organisation
Excellente maîtrise des outils MS Office (Word, Excel, Outlook, Teams) et aisance démontrée avec les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies
Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais

Responsibilities

Collaborer étroitement avec les partenaires d’affaires afin de comprendre les besoins, définir les indicateurs de performance et livrer des tableaux de bord Power BI pertinents
Concevoir, développer et maintenir des modèles de données performants, évolutifs et bien structurés
Assurer l’intégration, la transformation et l’orchestration des données à l’aide de Microsoft Fabric (Dataflows, pipelines, Lakehouse)
Intégrer et fiabiliser des sources de données multiples (SQL Server, Snowflake, Excel, API, etc.) en assurant la qualité, la cohérence et la gouvernance des données
Exploiter les capacités d’intelligence artificielle et d’analytique avancée (Copilot, automatisation, analyses prédictives) afin d’optimiser les analyses et certains processus
Optimiser en continu la performance des rapports et modèles Power BI et automatiser la production de rapports lorsque pertinent
Accompagner les utilisatrices et utilisateurs dans l’adoption de Power BI et documenter les solutions développées, tant sur le plan technique que fonctionnel
Contribuer à l’évolution des pratiques BI, à la gouvernance des données et à l’utilisation responsable de l’IA au sein de l’organisation