Analista de Modelagem Sênior

Serasa Experian

5d

About The Position

A Serasa Experian está em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas. O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões. Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.

Requirements

• Forte domínio de conceitos estatísticos;
• Manipulação de dados e SQL;
• Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);
• Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
• Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;
• Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
• Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
• Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.

Nice To Haves

• Conhecimento e experiência em GenAI;
• Experiência com criação de variáveis;
• Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).

Responsibilities

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
• Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
• Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
• Identificar melhorias e propor soluções;
• Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;
• Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
• Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
• Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais.

Benefits

• A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior
• Education Level: No Education Listed