STE AUTOMATIZADOR MID- Claudia Olaya- Interbank

Encora•Scottsdale, AZ

1d•Remote

About The Position

En Coforge estamos buscando Software Test Engineer (STE) – Automation & Performance Testing con el siguiente perfil. Responsabilidades principales · Diseñar, ejecutar y mantener pruebas funcionales y automatizadas para aplicaciones críticas. · Automatizar casos de prueba utilizando Java, Selenium y el patrón Screenplay. · Implementar soluciones de automatización bajo frameworks como Serenity BDD, Cucumber y Gherkin. · Diseñar y ejecutar pruebas de APIs REST y SOAP utilizando Karate y herramientas afines. · Realizar validaciones funcionales manuales mediante Bruno y Swagger/OpenAPI. · Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento y carga utilizando JMeter, incluyendo el análisis de resultados y métricas. · Validar requisitos de seguridad mediante pruebas basadas en buenas prácticas OWASP. · Gestionar defectos, casos de prueba e historias de usuario mediante JIRA. · Participar activamente en ceremonias ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios. · Contribuir a la integración de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD. · Utilizar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, como GitHub Copilot, para optimizar el desarrollo y mantenimiento de scripts de prueba.

Requirements

Experiencia de 2 a 3 años como Software Test Engineer o posiciones similares.
Experiencia mínima de 1 a 2 años en automatización de pruebas.
Sólidos conocimientos en Java y Selenium.
Experiencia aplicando el patrón Screenplay para automatización de pruebas.
Experiencia con Serenity BDD, Cucumber y Gherkin bajo enfoque BDD.
Experiencia en pruebas de servicios REST y SOAP utilizando Karate o herramientas similares.
Conocimiento en validación de APIs mediante Swagger/OpenAPI.
Experiencia validando respuestas, códigos de estado y payloads de servicios.
Experiencia ejecutando pruebas funcionales, exploratorias, smoke testing y regresión.
Conocimiento de niveles de prueba: unitarias, integración, sistema y end-to-end.
Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
Manejo de JIRA para seguimiento de historias, defectos y ejecución de pruebas.
Conocimiento y seguimiento de métricas de calidad como cobertura de pruebas, densidad de defectos y tiempos de ejecución.
Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de carga y performance utilizando JMeter.
Conocimientos de seguridad aplicados al testing, considerando principios OWASP, autenticación, autorización, gestión de sesiones y protección de datos sensibles.

Nice To Haves

Experiencia de 1 a 2 años en proyectos del sector financiero, banca, pagos, transferencias, tarjetas o préstamos.
Conocimiento en validación de transacciones financieras y flujos críticos de negocio.
Experiencia en validación de archivos batch y reportes masivos de transacciones.
Experiencia integrando pruebas automatizadas en pipelines CI/CD con Jenkins o Azure DevOps.
Experiencia en pruebas cross-browser y dispositivos móviles.
Experiencia utilizando BrowserStack o herramientas similares para validación en dispositivos reales.
Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a calidad de software y automatización.

Responsibilities

Diseñar, ejecutar y mantener pruebas funcionales y automatizadas para aplicaciones críticas.
Automatizar casos de prueba utilizando Java, Selenium y el patrón Screenplay.
Implementar soluciones de automatización bajo frameworks como Serenity BDD, Cucumber y Gherkin.
Diseñar y ejecutar pruebas de APIs REST y SOAP utilizando Karate y herramientas afines.
Realizar validaciones funcionales manuales mediante Bruno y Swagger/OpenAPI.
Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento y carga utilizando JMeter, incluyendo el análisis de resultados y métricas.
Validar requisitos de seguridad mediante pruebas basadas en buenas prácticas OWASP.
Gestionar defectos, casos de prueba e historias de usuario mediante JIRA.
Participar activamente en ceremonias ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios.
Contribuir a la integración de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
Utilizar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, como GitHub Copilot, para optimizar el desarrollo y mantenimiento de scripts de prueba.