Senior Machine Learning Engineer

SDG Group

13d • Hybrid

About The Position

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somos una consultora global 100% especializada en Datos e Inteligencia Artificial, con más de 200 expertos multidisciplinarios en IA. Hemos construido más de 100 soluciones de IA que están funcionando ahora mismo en producción para más de 70 clientes de industrias tan diversas como banca, retail, energía y salud. Contamos con 50+ aceleradores propios que nos dan ventaja competitiva, partnerships estratégicos con Microsoft, Google y AWS , y SDG iLabs : nuestro playground de innovación donde probamos lo que el mercado verá en 6 meses. ¿Nuestro nuevo desafío? Hacer crecer aún más el equipo de IA con personas que no solo dominen la técnica, sino que sean capaces de transformar ideas complejas en sistemas de IA que generen impacto real. Desde el minuto 1, formarás parte del equipo de IA , formado por más de 100 personas en España. Estarás en el centro de proyectos transformadores, ayudando a clientes líderes en la industria a construir e implementar sistemas de aprendizaje automático e IA en entornos reales y complejos. Trabajarás en diversas industrias, aplicando análisis predictivo, aprendizaje profundo y tecnologías de vanguardia para resolver desafíos empresariales y desbloquear nuevas oportunidades.

Requirements

• Formación técnica : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
• Experiencia en IA : Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo.
• Stack técnico : Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP.
• Cloud & MLOps : Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares.
• Mentalidad de consultoría : Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos.
• Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales.

Nice To Haves

• Experiencia con IA Generativa: LLMs, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, vector databases.
• Visión arquitectónica: Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables (data lakes, lakehouses, feature stores).
• Certificaciones: AWS Certified ML Specialty, Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer o similares.

Responsibilities

• Participarás en todo el ciclo de vida de IA : desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua.
• Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP.
• Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs, Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos.
• Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello.
• Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático.
• Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos.
• Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua.
• Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible.

Benefits

• Contrato indefinido
• Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior
• Education Level: High school or GED