Programmeur principal en épidémiologie, données du monde réel (RWE) – FSP, Senior Epidemiological Programmer, Real World Evidence - FSP

IQVIA•Quebec, QC

2d•CA$98,300 - CA$163,800•Remote

About The Position

IQVIA recrute afin d’élargir son équipe FSP dédiée en Données du monde réel (Real World Evidence – RWE), travaillant entièrement au sein de l’environnement d’une importante entreprise pharmaceutique. Le poste de programmeur en épidémiologie relève de notre équipe Real World Solutions et sera responsable de diriger le développement d’ensembles de données et de mener des analyses longitudinales pour des études observationnelles dans le domaine thérapeutique de la virologie, sous le portefeuille d’un client donné. Il est essentiel pour ce rôle de posséder une expérience démontrée ainsi qu’une maîtrise pratique de la recherche observationnelle utilisant des données de dossiers médicaux électroniques (DME/EMR) et des données de réclamations, de solides compétences en programmation statistique, une connaissance et une expérience appliquée de la conception d’études épidémiologiques, de la terminologie, de la constitution de cohortes et des mesures de résultats en RWE, ainsi qu’une expérience dans la gestion simultanée de plusieurs études et analyses complexes. Dans ce rôle, les personnes auront accès à des bases de données du monde réel et agiront à titre de gardiens des meilleures pratiques, normes et méthodologies du client liées à l’utilisation des données du monde réel (RWD).

Requirements

Maîtrise en biostatistique, épidémiologie, recherche sur les résultats (Outcomes Research) ou dans un domaine connexe avec 5 à 8 ans d’expérience pertinente, ou doctorat (PhD) avec un minimum de 3 ans d’expérience pertinente
Solide expérience démontrée dans l’analyse de données du monde réel (RWD) utilisant des données de DME (EMR) et de réclamations
Maîtrise démontrée de la programmation statistique avancée utilisant SAS et/ou R, macros, SQL
Expérience démontrée et maîtrise appliquée de la conception d’études RWE, de la terminologie, de la construction de cohortes et des méthodologies analytiques
Expérience préalable dans l’industrie pharmaceutique
Excellentes compétences analytiques et en communication, avec un grand souci du détail
Capacité à gérer efficacement et à prioriser plusieurs tâches et projets simultanément

Responsibilities

Diriger le développement de jeux de données analytiques à partir du traitement des données brutes et effectuer les vérifications/nettoyages de données à l’aide de sources secondaires de données du monde réel, notamment les données de réclamations, de DME (EHR) et de laboratoire (p. ex. Optum, HealthVerity, TriNetX, IQVIA PharMetrics Plus)
Diriger les analyses de faisabilité des sources de données du monde réel afin de caractériser les populations de patients, construire des cohortes et définir et valider les variables clés selon les objectifs des études
Réaliser et assurer le contrôle qualité (QC) des analyses, incluant l’identification des codes diagnostiques et thérapeutiques et l’application de méthodes statistiques pour traiter les données censurées, les facteurs de confusion, les différences de temps-personne et les données manquantes
Collaborer avec les épidémiologistes sur la conception des études et la méthodologie, ainsi que définir les spécifications pour les analyses statistiques descriptives et complexes (p. ex. analyses longitudinales, analyses de survie, modèles de régression, méthodes de scores de propension) dans des études utilisant des données RWD pour des questions de recherche en virologie
Développer et assurer le contrôle qualité (QC) des TFL (tableaux, figures et listings) pour les protocoles, rapports et manuscrits utilisant des données du monde réel (p. ex. réclamations et DME)
Soutenir la rédaction d’autres documents d’étude, notamment les protocoles, les plans d’analyse statistique et les rapports d’étude
Communiquer les échéanciers, les rapports d’avancement et les résultats à l’équipe de projet et aux parties prenantes clés
Fournir une expertise technique en programmation, en statistiques et en épidémiologie, et proposer de manière autonome des solutions pour des projets complexes