About The Position

O Programa Data Science Accelerator é voltado para recém-formados na graduação ou para aqueles que se formarão ainda este ano, com o objetivo de acelerar a transição da academia para o mercado de dados. O programa oferece uma imersão prática de 10 semanas, com mentoria direta de líderes de Ciência de Dados da Datarisk, incluindo aulas e feedbacks individualizados. Os participantes terão contato com projetos reais de negócio simulados e oportunidades de networking com profissionais da área. Os alunos com melhor desempenho terão prioridade na integração ao time da Datarisk em futuras vagas, através do Clube de Talentos.

Requirements

  • Recém formados na graduação (de 2021 até agora) ou que se formarão este ano nos cursos de Estatística, Matemática, Física, Engenharias, Ciência de Dados, Economia ou outros cursos de Exatas.
  • Conhecimento em matemática, estatística, modelos preditivos e técnicas de Machine Learning (mesmo que não seja da sua grade de disciplinas do curso).
  • Conhecimento básico de Python.
  • Paixão por dados e muita vontade de aprender.

Nice To Haves

  • Experiência prévia no mercado não é necessária.

Responsibilities

  • Aplicar base teórica em problemas reais de negócio.
  • Participar de aulas e receber feedbacks individualizados com Líderes de Ciência de Dados.
  • Trabalhar em projetos reais de negócio simulados.
  • Interagir com Cientistas de Dados da equipe Datarisk em sessões de troca.
  • Participar de módulos de nivelamento de conhecimentos (Programação e Fundamentos de Estatística).
  • Estudar Aplicações de Machine Learning.
  • Aprender sobre Criação de Targets.
  • Ter introdução à Engenharia de dados.
  • Focar na praticidade e aplicação no mercado de trabalho, especialmente aplicado ao crédito.

Benefits

  • Mentoria Direta com Líderes de Ciência de Dados.
  • Aulas ao vivo e gravadas disponíveis por 1 ano.
  • Monitores disponíveis para auxiliar nas dúvidas.
  • Networking de Alto Nível.
  • Contratação prioritária para vagas de nível Júnior na Datarisk para os alunos de maior destaque (através do Clube de Talentos).
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