Especialista Databricks

Evertec Brasil

2d • Remote

About The Position

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado. Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência. Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível. Objetivo da função Atuar no desenvolvimento, otimização e sustentação de soluções de dados em larga escala utilizando a plataforma Databricks.

Requirements

• Experiência sólida com Databricks (Azure, AWS ou GCP)
• Domínio de Apache Spark (PySpark/Scala) para processamento distribuído
• Conhecimento em Delta Lake (ACID, versionamento, otimização de dados)
• Experiência com pipelines de dados (Batch e Streaming)
• Modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
• Orquestração de workflows (ex: Airflow, Databricks Workflows)
• Python avançado (principal)
• SQL avançado (essencial)
• Familiaridade com Scala (diferencial)
• Git / versionamento de código
• CI/CD para dados (DevOps/DataOps)

Nice To Haves

• Mercado de Capitais
• Compreensão de instrumentos financeiros de Renda Fixa, como: Títulos públicos (Tesouro Direto, LTNs, NTN-B, etc.) Debêntures CDBs, LCIs, LCAs
• Noções de: Precificação de ativos de renda fixa (curvas de juros, duration, mark-to-market)
• Fluxo de caixa de títulos
• Indexadores (CDI, IPCA, pré-fixado)
• Conhecimento de:Sistemas de negociação e liquidação
• Dados de mercado (ANBIMA, B3, etc.)
• Experiência em instituições financeiras (bancos, assets, fintechs)
• Conhecimento em frameworks de risco (VaR, stress testing)
• Experiência com regulatórios (BACEN, CVM)
• Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau)
• Certificações Databricks ou Cloud (Azure, AWS)
• Experiência com arquitetura Lakehouse

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados financeiros
• Modelar dados para suportar análises de risco, rentabilidade e compliance
• Trabalhar junto a áreas de negócio (trading, risco, middle/back office)
• Garantir governança, qualidade e performance dos dados
• Otimizar custos e performance em ambiente Databricks
• Implementar boas práticas de engenharia de dados (testes, documentação, versionamento)

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior
• Education Level: No Education Listed