About The Position
Você gosta de estruturar dados para viabilizar decisões melhores, mais rápidas e em escala? Se interessa por arquitetura, modelagem e qualidade de dados aplicados a Marketing, CRM e personalização? Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para o time de Dados para Inteligência de Marketing , com papel central na construção da base de dados que sustenta campanhas, jornadas, ativações e análises em toda a organização. Essa posição é responsável por transformar dados brutos em conjuntos confiáveis, governados e prontos para consumo por BI, Analytics, Growth, CRM e Negócio, garantindo escala, performance e alinhamento com as regras de negócio de marketing.
Requirements
- Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos.
- Domínio de Apache Spark (PySpark e Spark SQL).
- Experiência prática com Delta Lake (ACID, merge/upsert, SCD, otimização).
- Conhecimento e uso de Unity Catalog (governança, permissões, catálogos e schemas).
- Domínio avançado de SQL (queries complexas, window functions, performance).
- Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
- Experiência com pipelines batch e/ou streaming.
- Forte conhecimento em modelagem dimensional e construção de DataMarts.
- Vivência com dados de Marketing e CRM (clientes, leads, campanhas, jornadas, conversões).
- Capacidade de atuar de forma autônoma, tomando decisões técnicas com responsabilidade.
- Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
- Visão crítica, foco em impacto e geração de valor.
- Organização, senso de prioridade e compromisso com entregas.
- Postura colaborativa e disposição para mentorar outras pessoas do time.
Nice To Haves
- Conhecimento em arquitetura de dados corporativa.
- Experiência prévia com CRM corporativo.
- Entendimento de métricas de negócio como funil, conversão, engajamento, recorrência e churn.
- Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI.
- Vivência em ambientes regulados (financeiro, bancário).
- Atuação próxima a times de Analytics e Data Science.
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes produtivos no Databricks, garantindo escalabilidade, confiabilidade e facilidade de reprocessamento.
- Atuar com Apache Spark (PySpark e Spark SQL) para processamento de grandes volumes de dados.
- Implementar e evoluir pipelines batch e, quando aplicável, streaming (ex.: Kafka).
- Estruturar dados seguindo a arquitetura medalhão (Bronze, Silver, Gold), com foco em qualidade e governança.
- Trabalhar com Delta Lake, aplicando boas práticas de ACID, merge/upsert, SCD e otimizações de performance.
- Desenhar e manter modelos dimensionais voltados para Marketing e CRM.
- Construir DataMarts analíticos com definições claras de fatos, dimensões e granularidade.
- Normalizar, consolidar e enriquecer dados de clientes, leads, campanhas, jornadas, interações e conversões.
- Garantir que regras de negócio de Marketing e CRM sejam corretamente traduzidas em modelos de dados confiáveis e reutilizáveis.
- Atuar como referência técnica para o consumo analítico por BI, Analytics e Negócio.
- Atuar com Unity Catalog para organização de catálogos, schemas, permissões e segregação de dados.
- Garantir boas práticas de segurança, privacidade e conformidade (LGPD).
- Implantar mecanismos de observabilidade, monitoramento e validação de dados.
- Documentar pipelines, modelos, definições de dados, lineage e regras de negócio, tanto técnicas quanto funcionais.
- Escrever código limpo, reutilizável, versionável e orientado a boas práticas de engenharia.
- Utilizar Git no dia a dia (branches, PR/MR, versionamento).
- Organizar projetos no Databricks (notebooks, jobs, workflows).
- Aplicar práticas de CI/CD para dados quando aplicável.
- Pensar soluções com foco em escalabilidade, manutenção e evolução contínua.
- Atuar de forma próxima a times de BI, Analytics, Growth, CRM, Produto e Negócio.
- Apoiar tecnicamente análises, dashboards e iniciativas de dados.
- Apoiar o desenvolvimento técnico de engenheiros de menor senioridade, atuando como referência e ponto de apoio.
- Contribuir ativamente para uma cultura data-driven, com foco em valor e não só em solução técnica.
Benefits
- 14º e 15º salários fixos
- Participações nos Resultados (conforme a senioridade)
- Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
- Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local
- Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses
- Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade
- Seguro de vida
- Previdência Privada até 8% do salário
- Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos
- Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)
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What This Job Offers
Job Type
Full-time
Career Level
Senior
Education Level
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