Engenheiro(a) de Dados - SR

Domvs IT

8d•Remote

About The Position

Prazer, somos a DOMVS iT! 💙 Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional. E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time! ✨ O que buscamos? Estamos em busca de talentos que queiram crescer e fazer a diferença! Se você é apaixonado por tecnologia e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua chance! ✨

Requirements

Experiência mínima de 3 anos na área;
Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;
Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure;
Experiência em linguagens SQL e Python.
Linguagens de programação SQL, Python e PySpark;
Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake);
Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;
Bancos de dados relacionais e NoSQL;
Fundamentos de big data e processamento distribuído;
Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
Controle de versionamento (Git);
Conceitos de governança de dados e LGPD.
Coleta e análise de requisitos de negócio;
Documentação técnica.
Comunicação clara e objetiva;
Trabalho em equipe e colaboração;
Orientação para resultados e qualidade;
Adaptabilidade e aprendizagem contínua;
Organização e gestão de tempo.

Responsibilities

Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas;
Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas;
Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados;
Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas;
Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado;
Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas;
Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio;
Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas;
Prevenção de prejuízos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas críticas do negócio
Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações;
Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA;
Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas;
Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangíveis dentro de prazos estabelecidos;
Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções;
Eficiência operacional: Reduz dependência de pessoas específicas e facilita manutenções futuras e transferência de conhecimento;
Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos;
Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas críticas como supply chain, vendas e produção;
Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico;
Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado;
Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados;
Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos.

Benefits

Vale Refeição (Flash - R$ 900,00 mensais);
Plano de Saúde e Odonto Bradesco;
Programa de especialização (até 30% da mensalidade de sua pós graduação (12 primeiras mensalidades - após 12 meses de contrato);
Auxílio idioma;
Clude Saúde (plataforma de consultas médicas);
Day Off no aniversário + mimo;
TotalPass;
Plataforma UDEMY;
Indicação remunerada (A cada indicação contratada nós notificamos nosso colaborador com nada mais e nada menos que R$1.000,00);
Plataforma de méritos (plataforma exclusiva Domvs para receber e doar méritos. Acumulando méritos, pode trocar por voucher de Ifood, Outback…).