About The Position

Buscamos um profissional com experiência em Engenharia de Dados e AWS para atuar na evolução de uma arquitetura Data Lake Serverless. A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, modelagem de dados, otimização de performance, implementação de soluções utilizando AWS Lambda, Glue, S3, Athena, Redshift e DynamoDB, além de colaboração com equipes de Analytics, Data Science e áreas de negócio.

Requirements

  • Experiência em arquitetura Data Lake Serverless na AWS
  • Conhecimento em serviços AWS para armazenamento e processamento de dados
  • Experiência com grandes volumes de dados e diferentes fluxos de processamento
  • Conhecimento em monitoramento, troubleshooting e otimização de ambientes de dados
  • Experiência com AWS S3, Athena, Redshift e DynamoDB
  • Conhecimento em modelagem de dados e definição de schemas para Data Lakes
  • Experiência com tecnologias de orquestração de contêineres
  • Experiência na implementação de pipelines de ingestão de dados
  • Conhecimento em AWS Lambda e AWS Glue
  • Experiência com arquiteturas e tecnologias serverless
  • Conhecimento em práticas de qualidade e consistência de dados
  • Obrigatório graduação completa
  • Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma)

Responsibilities

  • Projetar e aprimorar uma arquitetura Data Lake Serverless em AWS para suportar grandes volumes de dados e diferentes fluxos de processamento
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para compreender requisitos de negócio, definir prioridades e entregar soluções de alta qualidade dentro dos prazos estabelecidos
  • Avaliar continuamente novos serviços e tecnologias AWS para evoluir a arquitetura do Data Lake, aumentar a eficiência do processamento de dados e impulsionar a inovação
  • Monitorar e solucionar problemas da infraestrutura do Data Lake, identificando e corrigindo gargalos de desempenho, falhas de processamento e demais incidentes
  • Otimizar mecanismos de armazenamento e recuperação de dados utilizando serviços AWS para garantir acesso eficiente e de alta performance
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e analistas para compreender requisitos analíticos e definir modelos e estruturas de dados adequados no Data Lake
  • Implementar pipelines de ingestão, transformação e enriquecimento de dados utilizando tecnologias serverless da AWS, garantindo qualidade e consistência dos dados
  • Demais rotinas da área.

Benefits

  • Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed
  • Assistência Odontológica com abrangência nacional
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador)
  • Auxílio creche
  • Seguro de Vida para associados e dependentes
  • Gympass para associados e dependentes
  • EAP (Employee Assistance Program) com os seguintes serviços: Assistência Financeira, Assistência Jurídica, Assistência Social, Assistência Psicológica (24 horas – 7 dias por semana)
  • Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades (Mackenzie, SENAC, FIA, FIAP e BBS Business School) e escola de idiomas (CNA, Cultura Inglesa, Wizard, CCAA, Indeed)
  • Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos Itaú e Bradesco
  • Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador
  • Programa de reembolso de algumas certificações externas
  • Treinamento: A TCS oferece plataforma de treinamento e desenvolvimento a distância e presenciais, em soft skills, tecnologias e domínios em mais de 15.000 temas
  • Premiação por tempo de casa: A TCS premia associados por seu comprometimento e lealdade durante o período em que trabalhar na empresa (3, 5 e 10 anos e cada 5 anos posteriormente)
  • Prêmio de indicação de novos colaboradores - recebendo um bônus para cada nova contratação
  • TCS Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico junto a seus associados, com agenda de treinamentos funcionais online
  • Experiência internacional: Dependendo de seus conhecimentos e das demandas do negócio você pode se candidatar a vagas no exterior (dentro e fora da América Latina)
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