About The Position

Estamos buscando um Product Engineer que combine excelência técnica com visão de produto. Alguém que não fique esperando "tickets perfeitos", mas que use ferramentas de IA (LLMs, Copilot, Claude, Cursor, Lovable) para acelerar a transformação de problemas de negócio em software funcional. Você será responsável por construir soluções ponta a ponta, atuando como parceiro técnico do Product Owner para destravar o backlog e garantir entregas rápidas com qualidade arquitetural.

Requirements

  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software (mínimo de 2 anos).
  • Domínio sólido em stacks de desenvolvimento como: Javascript (Nest, Next, Nuxt), Python, Php (Laravel), C# (.NET), Dart (Flutter).
  • Compreensão avançada de estruturas de dados e bancos de dados, com competência em criar consultas complexas e realizar análise de dados.
  • Fluência em ferramentas AI-Coding: Experiência prática e diária com GitHub Copilot, Cursor.ai, ChatGPT/Claude para desenvolvimento. Saber estruturar prompts para criar arquiteturas complexas.
  • Capacidade de identificar falhas de segurança e lógica em códigos sugeridos por IA.
  • Mentalidade de "Product Builder": Você se importa mais com o problema resolvido do usuário do que apenas com a elegância do código.
  • Alta Autonomia: Você não trava quando a especificação está incompleta; você propõe uma solução, válida e executa.
  • Comunicação Assertiva: Capacidade de negociar escopo com o PO e explicar trade-offs técnicos para a gestão.

Nice To Haves

  • Experiência prévia em startups ou times de "Growth" onde a velocidade era crítica.
  • Experiência com Design Systems ou ferramentas de UI (Figma) para ajustes visuais sem dependência externa.

Responsibilities

  • Aceleração com Qualidade: Utilizar ferramentas de IA Generativa para aumentar drasticamente a velocidade de codificação (boilerplate, testes, refatoração), mantendo o rigor técnico e a segurança do código.
  • Co-criação com Produto: Atuar junto ao PO e Tech Lead em estágios iniciais, ajudando a quebrar requisitos vagos em especificações técnicas viáveis.
  • Prototipagem Rápida: Criar protótipos funcionais rápidos (MVPs) para validar hipóteses de negócio antes do desenvolvimento final, reduzindo o ciclo de feedback.
  • Autonomia End-to-End: Responsabilizar-se pela entrega da funcionalidade, desde a concepção técnica até o deploy e monitoramento.
  • Traduzir requisitos de negócio (às vezes ambíguos) em soluções técnicas escaláveis.
  • Escrever código limpo, testável e eficiente, usando IA como "parceiro de par programming" para eliminar tarefas repetitivas.
  • Realizar Code Reviews rigorosos (seus e da equipe), garantindo que o código gerado por IA não introduza vulnerabilidades ou alucinações.
  • Documentar as decisões de arquitetura de forma ágil (também apoiado por IA) para facilitar a manutenção futura.
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