Data Platform Engineer (Kafka, Spring)

B3 Consulting Poland • Swoyersville, PA

3d • Hybrid

About The Position

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer? Mamy coś dla Ciebie! W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy. Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy. Dołącz do nas już dziś!

Requirements

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)
• Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona
• Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)
• Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)
• Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze
• Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)

Nice To Haves

• Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API
• Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów
• Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace
• Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi
• Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem
• Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB
• Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise

Benefits

• Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
• Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
• Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
• Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Mid Level
• Education Level: No Education Listed