Concepteur(trice) de données

iA Financial Group•Montreal, QC

1d•Hybrid

About The Position

Bâtissez l’avenir avec nous Vous souhaitez contribuer à un projet stratégique au cœur de l’évolution de nos solutions numériques? En tant que Concepteur(trice) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la modélisation des données de l’Écosystème Transverse à l’Individuel. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, évolutives et sécuritaires qui soutiennent les activités d’assurance et d’épargne. Ce rôle représente une occasion unique de mettre à profit votre expertise en architecture et modélisation de données tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement innovant où la qualité des données est au cœur des décisions d’affaires.

Requirements

Possède une expérience significative en modélisation conceptuelle, logique et physique de données.
Maîtrise les outils de modélisation tels que PowerDesigner ou Sparx Enterprise Architect.
Démontre une excellente compréhension des principes d’architecture de données et des systèmes opérationnels.
Possède une solide expérience avec les bases de données relationnelles telles que Oracle, SQL Server et MySQL.
Maîtrise le SQL pour la conception, l’analyse et l’interrogation des données.
Possède une expérience des plateformes de données infonuagiques, notamment Snowflake.
Connaît les technologies d’intégration et de transformation des données telles que DBT, Kafka, API REST et MuleSoft.
Possède une connaissance du développement avec C# / .NET et comprend son utilisation dans un environnement orienté données.
Est familière avec les bases de données NoSQL, notamment MongoDB.
Maîtrise les notations et cadres de modélisation architecturale tels que UML, ERD, C4 et ArchiMate.
Possède une connaissance des approches de modélisation d’entrepôts de données telles que Data Vault et les modèles dimensionnels étoile ou flocon (atout).
Comprend les concepts liés aux pratiques DevSecOps et aux outils d’observabilité comme Dynatrace.
Possède une connaissance des plateformes d’affaires telles que Salesforce (atout).
Est reconnue pour sa capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Démontre d’excellentes habiletés de communication et de vulgarisation auprès d’auditoires techniques et non techniques.
Possède une expérience dans les secteurs de l’assurance ou de l’épargne (atout important).

Nice To Haves

Possède une connaissance des approches de modélisation d’entrepôts de données telles que Data Vault et les modèles dimensionnels étoile ou flocon (atout).
Possède une connaissance des plateformes d’affaires telles que Salesforce (atout).
Possède une expérience dans les secteurs de l’assurance ou de l’épargne (atout important).

Responsibilities

Concevoir et modéliser les données d’un système opérationnel en tenant compte des besoins d’affaires et des exigences technologiques.
Réaliser la modélisation conceptuelle, logique et physique des données.
Définir les standards, règles et bonnes pratiques de modélisation afin d’assurer la cohérence, la qualité et la pérennité des solutions.
Collaborer avec les équipes d’architecture, d’analyse et de développement afin de favoriser l’intégration harmonieuse des modèles de données au sein de l’écosystème technologique.
Participer à la validation des modèles de données et à la production de la documentation technique.
Contribuer à l’automatisation des opérations et à l’amélioration continue des pratiques de gestion des données.
Assurer le respect des normes de sécurité, des exigences réglementaires et des meilleures pratiques de gouvernance des données.