Cientista de dados

Domvs IT

1d•Remote

About The Position

Prazer, somos a DOMVS iT! 💙 Na DOMVS iT, nossos colaboradores são protagonistas de suas carreiras, e oferecemos todo o suporte necessário para que alcancem o sucesso profissional. E adivinha? Estamos com uma oportunidade incrível para você se juntar ao nosso time! ✨ O que buscamos? Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos, desenvolvendo modelos analíticos e soluções inteligentes orientadas por dados, contribuindo diretamente para a tomada de decisão e geração de valor para o negócio. Buscamos um profissional com perfil analítico, pensamento crítico e forte capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, utilizando técnicas de Machine Learning, Estatística e Matemática aplicada.

Requirements

Experiência com Ciência de Dados e Machine Learning
Conhecimento sólido em Estatística
Probabilidade
Matemática aplicada
Modelagem preditiva
Experiência com linguagens: Python
SQL
Vivência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning: Scikit-Learn
Pandas
NumPy
TensorFlow ou PyTorch
Conhecimento em: Feature Engineering
Validação de modelos
Métricas de performance
Clusterização
Regressão
Classificação
Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados
Conhecimento em ambientes Cloud: AWS
Azure ou GCP
Vivência com ferramentas de visualização: Power BI
Tableau
Matplotlib
Conhecimento em versionamento com Git
Experiência com metodologias ágeis

Nice To Haves

Experiência com MLOps
Conhecimento em Databricks e Spark/PySpark
Vivência com NLP (Processamento de Linguagem Natural)
Experiência com modelos generativos e IA
Conhecimento em arquitetura de dados
Experiência em ambientes corporativos de grande porte

Responsibilities

Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados
Realizar análises estatísticas e matemáticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades
Trabalhar com exploração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados
Construir pipelines analíticos e processos de preparação de dados
Criar estudos preditivos, segmentações e modelos de recomendação
Apoiar áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados
Desenvolver dashboards e apresentações executivas com insights analíticos
Monitorar performance e acurácia dos modelos implementados
Atuar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio
Garantir boas práticas de documentação, governança e versionamento de modelos