Big Data Architect

SDG Group

4d • Hybrid

About The Position

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado. Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real . Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

Requirements

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• Experiencia en Big Data : al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark, y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.
• Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.
• Mentalidad de innovación : Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Nice To Haves

• Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.
• Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.

Responsibilities

• Diseñarás y definirás arquitecturas end-to-end para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, alineando la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio y estableciendo las bases para pipelines ETL/ELT escalables y de alto rendimiento.
• Definirás el stack tecnológico y los estándares de implementación liderando la toma de decisiones arquitectónicas que impulsen la generación de insights estratégicos.
• Establecerás las estrategias de almacenamiento, formatos de datos (Parquet, Delta Lake, Apache Iceberg) y patrones de acceso, garantizando eficiencia, escalabilidad y gobierno en arquitecturas cloud multi-proveedor ( AWS, Azure, GCP ).
• Liderarás el diseño de arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y Modern Data Warehouses, definiendo la evolución de la plataforma de datos corporativa y su roadmap tecnológico.
• Actuarás como líder técnico con equipos multidisciplinares y stakeholders ejecutivos, traduciendo necesidades estratégicas en arquitecturas técnicas viables, escalables y alineadas con el negocio.
• Evaluarás, seleccionarás e impulsarás la adopción de tecnologías emergentes (Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake), posicionando a la organización a la vanguardia del ecosistema Big Data.
• Establecerás marcos de calidad, observabilidad y gobernanza mediante DataOps, Data Quality frameworks y CI/CD, garantizando plataformas de datos confiables.

Benefits

• Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

What This Job Offers

• Job Type: Full-time
• Career Level: Senior
• Education Level: High school or GED