Analyste de l'intelligence client

Reitmans (Canada) Ltée/Ltd•Montreal, QC

10d•Hybrid

About The Position

L’Analyste de l'intelligence client joue un rôle clé dans la transformation des données client, transactionnelles, numériques et liées à la fidélité en recommandations actionnables qui soutiennent la prise de décision centrée sur le client au sein des marques de RCL. Ce poste allie rigueur analytique et sens stratégique afin d’identifier des opportunités permettant d’améliorer l’acquisition, l’engagement, la rétention et la valeur à vie des clients. L’analyste collaborera étroitement avec les équipes Marketing, Marchandisage, Numérique, Expérience Client ainsi qu’avec les équipes Données & Analytique pour formuler des recommandations claires, qui orientent les stratégies et soutiennent la croissance.

Requirements

Baccalauréat en analytique, statistiques, marketing, économie, administration ou domaine connexe (maîtrise un atout).
3 à 5+ ans d’expérience en analytique client, CRM ou analytique marketing.
Maîtrise de SQL (obligatoire) ; Python/R, un atout.
Expertise avec des outils BI (MicroStrategy, Power BI, Tableau, Looker).
Expérience en segmentation, analyses de cohortes et mesure de campagnes.
Connaissance des outils d’analytique numérique (Google Analytics, Adobe Analytics).
Bilinguisme requis (français/anglais), vu les interactions régulières avec équipes, outils et contenus anglophones.
Solides compétences analytiques : capacité à structurer, interpréter et synthétiser des données complexes.
Excellence en storytelling analytique : aptitude à transformer des données en récits clairs et en recommandations stratégiques.
Orientation client : motivation à comprendre et améliorer l’expérience client.
Rigueur et pensée critique : application de méthodes quantitatives solides pour résoudre des enjeux d’affaires.
Sens stratégique : relier les analyses aux priorités et objectifs commerciaux.
Collaboration et communication : aisance avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Curiosité et proactivité : capacité à identifier des opportunités, poser les bonnes questions et repérer les tendances émergentes.

Nice To Haves

Expérience dans le retail, la mode ou le e‑commerce (atout).

Responsibilities

Analyser le comportement des clients à travers les marques, les canaux et les étapes du cycle de vie pour identifier des tendances, évaluer la performance des segments et détecter des opportunités de croissance.
Développer et maintenir les segmentations clients afin de soutenir les communications ciblées, la personnalisation et les stratégies propres à chaque marque.
Réaliser des analyses approfondies sur les parcours clients, les facteurs de rétention, les profils de churn et les leviers de valeur à vie (CLV).
Fournir des insights qui orientent l’optimisation des campagnes, l’assortiment produit, les prix, les promotions et les améliorations au programme de fidélité.
Construire des tableaux de bord, rapports et insights automatisés pour suivre les KPI clients (acquisition, rétention, LTV, fréquence d’achat, etc.).
Mesurer et évaluer l’efficacité des campagnes courriel, des initiatives de personnalisation et des actions liées à la fidélité.
Traduire des données complexes en insights clairs et concis pour des parties prenantes à tous les niveaux.
Agir comme partenaire analytique auprès des équipes Marketing, Numérique et Engagement Client pour les aider à comprendre la performance client et identifier des opportunités d’amélioration.
Fournir des analyses pour la planification stratégique, les revues de marque et les initiatives de croissance client.
Collaborer avec les équipes d’Ingénierie de données et de Science des données afin d’améliorer la qualité des données, de raffiner les métriques et de développer des solutions analytiques avancées.
Exploiter les données clients, transactionnelles, web et de fidélité pour bâtir une vision holistique du comportement client dans l’écosystème retail.
Assurer l’exactitude des rapports et l’intégrité des données, et résoudre les problèmes au besoin.
Se tenir à jour sur les tendances de l’industrie, les techniques analytiques et les meilleures pratiques en insights client pour le retail.