Gestion de Produit, Plateforme d’Opérations d’Entreprise

Aspen Technology

About The Position

The driving force behind our success has always been the people of AspenTech. What drives us, is our aspiration, our desire and ambition to keep pushing the envelope, overcoming any hurdle, challenging the status quo to continually find a better way. You will experience these qualities of passion, pride and aspiration in many ways — from a rich set of career development programs to support of community service projects to social events that foster fun and relationship building across our global community. The Role Nous recherchons un chef de produit axé sur les résultats pour contribuer à définir et à piloter la stratégie produit de notre Plateforme d’Opérations d’Entreprise (EOP). Ce rôle nécessite une personne stratégique dotée d’une solide expérience en gestion de produit, d’une maîtrise technique en automatisation industrielle et d’une passion pour la transformation des données opérationnelles en intelligence exploitable. Le candidat idéal sera un champion de l’utilisation de l’IA, de la modélisation sémantique et de la contextualisation des données afin de libérer toute la valeur des données OT provenant de systèmes d’automatisation variés. Your Impact Vision stratégique Développer et exécuter une stratégie produit intégrant la contextualisation des données pilotée par l’IA et la modélisation sémantique dans la feuille de route de l’EOP. Promouvoir l’infrastructure fondamentale du Data Fabric, permettant l’ingestion, l’harmonisation et l’enrichissement sémantique des données OT à grande échelle. Favoriser l’adoption des graphes de connaissances et des ontologies pour unifier les données issues de systèmes et domaines d’automatisation disparates. Défendre le rôle stratégique des données contextualisées dans l’activation de l’analytique prédictive, des flux de travail autonomes et des jumeaux numériques. Représenter la vision de la plateforme dans des forums internes et externes, positionnant l’entreprise comme un leader d’opinion en opérations intelligentes. Gestion de produit Diriger des initiatives d’innovation visant à transformer les données industrielles brutes en informations contextualisées et exploitables grâce à l’IA et aux technologies sémantiques. Surveiller les tendances du marché en matière d’IA, de data Fabric et de graphes de connaissances industriels afin d’assurer une différenciation concurrentielle. Orienter le développement de services de données intelligents (ex. : recherche sémantique, détection d’anomalies, analyse des causes profondes) alimentés par l’apprentissage automatique. Élaborer des feuilles de route produit intégrant l’interopérabilité sémantique, la traçabilité des données et l’explicabilité. Gestion des parties prenantes Favoriser la collaboration entre la gestion de produit et la R&D pour livrer des solutions intelligentes et évolutives. Collaborer avec les clients et partenaires pour co-développer des ontologies et modèles contextuels adaptés aux besoins spécifiques des industries

Requirements

Leadership avéré en gestion de produit, avec un accent sur les plateformes de données, l’IA ou les logiciels industriels.
Compréhension approfondie des domaines de données OT, des systèmes d’automatisation industrielle et des défis liés à la contextualisation des données.
Expérience avec les technologies sémantiques et les architectures de graphes de connaissances.
Familiarité avec les techniques d’IA/ML pour l’analyse de séries temporelles, la détection d’anomalies et la modélisation prédictive.
Orientation client : conçoit des produits offrant des insights contextualisés et une valeur concrète.
Vision stratégique : inspire les équipes autour d’un futur d’opérations intelligentes et autonomes.
Leadership en innovation : fait de la modélisation sémantique et de l’IA des différenciateurs clés.
Orientation résultats : aligne les initiatives d’intelligence des données sur les objectifs d’affaires.
Acuité stratégique : navigue dans des écosystèmes de données complexes avec clarté et anticipation.
Exécution décisive : prend des décisions éclairées basées sur les données et l’expertise du domaine.
Plus de 5 ans d’expérience démontrée en gestion de produit.
Baccalauréat en génie chimique, mécanique ou électrique requis.
Exigence linguistique: Français : A1 (Avancé) et Anglais : C1 (Avancé) le poste requiert des interactions avec des clients internationaux.
Expérience avec des technologies infonuagiques et sur site (on‑prem).
Forte initiative personnelle et sens des responsabilités, motivé par l’impact et les résultats.
Très bien organisé, rigoureux, orienté métriques et doté d’une grande intégrité.
Sens aigu des affaires et compréhension des enjeux industriels permettant d’évaluer les compromis entre technologie, opérations, processus, personnes, coûts et industrie.
Solide esprit d’équipe et de collaboration, particulièrement dans des environnements matriciels et interfonctionnels.
Environ 20 % de déplacements professionnels annuels prévus.

Nice To Haves

Une expérience dans les industries de procédés constitue un atout majeur.
MBA ou diplôme avancé (ou équivalent international) dans un domaine connexe préféré.
Expérience en IA également avantageuse.

Responsibilities

Développer et exécuter une stratégie produit intégrant la contextualisation des données pilotée par l’IA et la modélisation sémantique dans la feuille de route de l’EOP.
Promouvoir l’infrastructure fondamentale du Data Fabric, permettant l’ingestion, l’harmonisation et l’enrichissement sémantique des données OT à grande échelle.
Favoriser l’adoption des graphes de connaissances et des ontologies pour unifier les données issues de systèmes et domaines d’automatisation disparates.
Défendre le rôle stratégique des données contextualisées dans l’activation de l’analytique prédictive, des flux de travail autonomes et des jumeaux numériques.
Représenter la vision de la plateforme dans des forums internes et externes, positionnant l’entreprise comme un leader d’opinion en opérations intelligentes.
Diriger des initiatives d’innovation visant à transformer les données industrielles brutes en informations contextualisées et exploitables grâce à l’IA et aux technologies sémantiques.
Surveiller les tendances du marché en matière d’IA, de data Fabric et de graphes de connaissances industriels afin d’assurer une différenciation concurrentielle.
Orienter le développement de services de données intelligents (ex. : recherche sémantique, détection d’anomalies, analyse des causes profondes) alimentés par l’apprentissage automatique.
Élaborer des feuilles de route produit intégrant l’interopérabilité sémantique, la traçabilité des données et l’explicabilité.
Favoriser la collaboration entre la gestion de produit et la R&D pour livrer des solutions intelligentes et évolutives.
Collaborer avec les clients et partenaires pour co-développer des ontologies et modèles contextuels adaptés aux besoins spécifiques des industries