About The Position
Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous fabriquons des moteurs de nouvelle génération qui équipent la plus grande flotte d’avions et d’hélicoptères au monde dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale. En près de 100 ans, nous avons réalisé de nombreuses percées dans le développement de moteurs qui assurent le transport de marchandises et de matériel, luttent contre les feux de forêt et effectuent le transport de passagers. Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, en plus d’être classée au premier rang des employeurs dans l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays! Notre siège social figure sur le palmarès des meilleurs employeurs dans la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde. Le département de la Planification Intégrée des Activités implémente présentement une nouvelle génération des outils numériques et analytiques avancés afin d'améliorer la précision des prévisions de ventes et la livraison des produits finis et nouveaux moteurs, et réduire l'inventaire. L'objectif de ce projet est le support du développement des nouveaux modèles de Modélisation Statistique, d'Apprentissage Automatique et de Recherche Opérationnelle afin d'améliorer les décisions de planification des ventes, de stocks et des opérations. L'étudiant(e) travaillera avec l'équipe des Sciences de Données de la Planification Intégrée pour accomplir les tâches suivantes : Effectuer une revue de littérature sur les techniques de prévision, d'apprentissage automatique et de recherche opérationnelle qui pourraient être appliquées dans le contexte de l'optimisation de la chaine d'approvisionnement et de l'inventaire. Importer et manipuler des données dans le Data Lake (Microsoft SQL Sever et Databricks). Développer des modèles de prévision, d'apprentissage automatique et d’optimisation avec Python. Créer des rapports de visualisation de données avec Power BI.
Requirements
- Être éligible à travailler au Canada.
- Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.
- Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.
- Poursuivre un diplôme en Donnés des Sciences, Systèmes d'Information, Informatique, Analyse des Affaires, Génie Industriel ou dans un domaine connexe.
- Python (avancé)
- SQL (avancé)
- Databricks (intermédiaire)
- Power BI (intermédiaire)
Nice To Haves
- Programmation de bases de données.
- Recherche opérationnelle.
- Prévision des séries temporelles.
- Apprentissage automatique.
- Planification des opérations.
- Prévision de la demande.
- Optimisation des stocks.
- Modélisation des réseaux de la chaîne d'approvisionnement.
Responsibilities
- Effectuer une revue de littérature sur les techniques de prévision, d'apprentissage automatique et de recherche opérationnelle qui pourraient être appliquées dans le contexte de l'optimisation de la chaine d'approvisionnement et de l'inventaire.
- Importer et manipuler des données dans le Data Lake (Microsoft SQL Sever et Databricks).
- Développer des modèles de prévision, d'apprentissage automatique et d’optimisation avec Python.
- Créer des rapports de visualisation de données avec Power BI.
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What This Job Offers
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Intern
