VIE GenAI Engineer - H/F

Sia • San Francisco, CA

83d

About The Position

Dans le cadre du développement de ses activités, Sia recrute un(e) VIE GenAI Engineer pour ses bureaux à San Francisco. Rattaché(e) à la Business Unit AI & Data, vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions GenAI/LLM de pointe dans des secteurs variés. Vous serez un acteur clé entre les Data Scientists, les ingénieurs Machine Learning et les ingénieurs Platform, pour apporter une valeur métier concrète grâce à l’IA. Vous guiderez les clients vers les meilleures approches – telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation), les agents ou le fine-tuning – pour un impact optimisé et rentable. Au-delà de la création de prompts, vous serez responsable de la conception et du développement de produits robustes et évolutifs. Vous serez amené(e) à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA, en veillant à une intégration fluide des modèles, optimisée pour la performance et la sécurité, tout en répondant aux défis d’infrastructure. Votre rôle comprendra la recherche, la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de systèmes d’IA.

Requirements

• Diplômé(e) d'une formation d'ingénieur.
• Solides compétences en programmation, maîtrise de Python.
• Expérience avérée avec au moins un des principaux frameworks GenAI, tels que LangChain ou LlamaIndex.
• Expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en compréhension du langage naturel (NLU).
• Expérience en vectorisation d’embeddings et en recherche sémantique.
• Expérience en techniques de prompting avancées (Chain, Tree et Graph of Thought, ReAct, Guardrails, etc.).
• Connaissance des écosystèmes propriétaires et open source (OpenAI, AWS, Hugging Face, Anthropic, Mistral.ai, Qwen, etc.).
• Excellentes compétences en communication.
• Solides compétences en résolution de problèmes.
• Capacité à collaborer avec des équipes diversifiées.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions GenAI/LLM.
• Collaborer avec les Data Scientists, ingénieurs Machine Learning et ingénieurs Platform.
• Guider les clients vers les meilleures approches pour un impact optimisé.
• Créer des prompts et développer des produits robustes et évolutifs.
• Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
• Assurer une intégration fluide des modèles, optimisée pour la performance et la sécurité.
• Effectuer la recherche, la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de systèmes d’IA.

What This Job Offers

• Education Level: Bachelor's degree
• Number of Employees: 1,001-5,000 employees