VIE GenAI Engineer - H/F

Sia • San Francisco, CA

83d

About The Position

Dans le cadre du développement de ses activités, Sia recrute un(e) VIE GenAI Engineer pour ses bureaux à San Francisco. Ce VIE aura pour rôle d'exploiter les capacités des modèles d'IA afin de mettre en œuvre des algorithmes et des solutions de pointe dans une grande variété de secteurs. Vous jouerez un rôle clé en tant que lien entre les Data Scientists, les ingénieurs Machine Learning et les ingénieurs Platform, afin de libérer le potentiel de la technologie d’IA générative en développant des solutions centrées sur les besoins métier. Vous aiderez les clients à trouver le bon niveau de sophistication entre la recherche sémantique, le RAG (Retrieval-Augmented Generation), les agents, et, en dernier recours, l’ajustement fin (fine-tuning), pour atteindre leurs objectifs de valeur de la manière la plus rentable possible. Au-delà de la création de prompts, vous serez responsable de la conception et du développement de produits robustes et évolutifs. Cela commencera par l’évaluation comparative de modèles fondamentaux candidats via des requêtes ciblées, le prototypage rapide, et la validation d’idées produits. Votre expertise dans l’orchestration du flux de travail complet de l’IA garantira une intégration fluide des capacités avancées des modèles dans des applications, tout en optimisant les performances, la sécurité, la conformité, l’évolutivité et l’efficacité. Vous naviguerez habilement entre prompts, chaînes (chains) et agents, tout en maîtrisant les défis d'infrastructure sous-jacents. Votre rôle comprendra la recherche, la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de systèmes d’IA.

Requirements

• Diplômé(e) d'une formation d'ingénieur.
• Solides compétences en programmation, maîtrise de Python.
• Expérience avérée avec au moins un des principaux frameworks GenAI, tels que LangChain ou LlamaIndex.
• Expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en compréhension du langage naturel (NLU).
• Expérience en vectorisation d’embeddings et en recherche sémantique.
• Expérience en techniques de prompting avancées (Chain, Tree et Graph of Thought, ReAct, Guardrails, etc.).
• Connaissance des écosystèmes propriétaires et open source (OpenAI, AWS, Hugging Face, Anthropic, Mistral.ai, Qwen, etc.).
• Excellentes compétences en communication.
• Solides compétences en résolution de problèmes.
• Capacité à collaborer avec des équipes diversifiées.

Responsibilities

• Exploiter les capacités des modèles d'IA pour mettre en œuvre des algorithmes et des solutions de pointe.
• Servir de lien entre les Data Scientists, les ingénieurs Machine Learning et les ingénieurs Platform.
• Aider les clients à trouver le bon niveau de sophistication entre la recherche sémantique, le RAG, les agents, et l’ajustement fin.
• Concevoir et développer des produits robustes et évolutifs.
• Évaluer comparativement des modèles fondamentaux candidats via des requêtes ciblées.
• Prototyper rapidement et valider des idées produits.
• Assurer une intégration fluide des capacités avancées des modèles dans des applications.
• Optimiser les performances, la sécurité, la conformité, l’évolutivité et l’efficacité des systèmes d’IA.
• Rechercher, concevoir, mettre en œuvre et optimiser des systèmes d’IA.

What This Job Offers

• Education Level: Master's degree
• Number of Employees: 1,001-5,000 employees