STAGE 2026 -Extraction d'Informations pour la Conscience Tactique (NLP) (H/F)

Airbus • Paris, TX

52d • Onsite

About The Position

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Votre mission, si vous l'acceptez : Nous offrons un stage : "STAGE 2026 - Extraction d'Informations pour la Conscience Tactique (NLP) (H/F) " chez Airbus Defence and Space à Élancourt (région parisienne). Vous rejoindrez le département " Data Science " chargé de fournir des solutions d'IA innovantes pour une large gamme de produits et de solutions. Votre stage consistera à développer des solutions d'IA avancées pour soutenir le renseignement et les opérations de défense, ainsi que pour améliorer l'offre de produits d'Airbus. Il s'agit d'un stage de 6 mois qui devrait commencer en janvier 2026 (date de début sujette à flexibilité). Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou d'être éligible à l'habilitation par les autorités reconnues. Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : NLP et apprentissage automatique (Machine Learning) pour le NLP. Processus de bout en bout pour le développement et l'évaluation de modèles d'IA. Résolution de problèmes et esprit critique. Communication et collaboration avec d'autres data scientists et spécialistes en NLP. Votre carte d'embarquement pour cette aventure : Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (ou équivalent) en Traitement Automatique du Langage ou en Intelligence Artificielle, et vous développerez les compétences suivantes : Compétences techniques : Informatique, Linguistique, Science des Données (Data Science), Intelligence Artificielle ou un domaine connexe. Cours pertinents en NLP, Apprentissage Automatique (Machine Learning) ou Analyse de Données. Maîtrise de langages de programmation tels que Python. Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de TAL (par exemple, spaCy, Transformers). Familiarité avec les outils et plateformes d'annotation de données. Langues : Compétences linguistiques : Français : courant ; Anglais : avancé. Notre processus de recrutement : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous!

Requirements

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (ou équivalent) en Traitement Automatique du Langage ou en Intelligence Artificielle
• Informatique, Linguistique, Science des Données (Data Science), Intelligence Artificielle ou un domaine connexe.
• Cours pertinents en NLP, Apprentissage Automatique (Machine Learning) ou Analyse de Données.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python.
• Expérience avec des bibliothèques et des frameworks de TAL (par exemple, spaCy, Transformers).
• Familiarité avec les outils et plateformes d'annotation de données.
• Compétences linguistiques : Français : courant ; Anglais : avancé.

Responsibilities

• Identifier des approches pertinentes pour l'extraction d'informations (modèles linguistiques, modèles de transformers, LLMs) pour l'analyse de messages tactiques (vocabulaires et syntaxe spécifiques) en français.
• Définir et contribuer à l'annotation de données à l'aide de plateformes d'annotation.
• Développer des modèles de NLP pour extraire les coordonnées de localisation, les équipements et les événements à partir de messages tactiques afin de les afficher sur une situation tactique.
• Évaluer la qualité des modèles proposés sur des données d'évaluation représentatives.

What This Job Offers

• Career Level: Intern
• Industry: Transportation Equipment Manufacturing
• Number of Employees: 5,001-10,000 employees