Data Engineering Team Leader

EER PolandCapon Bridge, WV
5d

About The Position

Poszukujemy doświadczonego Data Engineer Team Leadera, który poprowadzi zespół inżynierów danych i będzie odpowiedzialny za rozwój skalowalnej infrastruktury danych. Twoim zadaniem będzie tworzenie i utrzymywanie rozwiązań wspierających przetwarzanie dużych wolumenów danych, real-time pricing oraz produkty oparte na machine learning. To stanowisko łączy techniczne przywództwo z zarządzaniem zespołem – będziesz podejmować decyzje architektoniczne, uczestniczyć w kluczowych pracach rozwojowych oraz rozwijać kompetencje zespołu.

Requirements

  • Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym 3 lata w roli lidera technicznego lub Team Leadera.
  • Bardzo dobra znajomość Python i SQL (w tym modelowanie danych).
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu dużych platform danych (setki TB).
  • Znajomość narzędzi orkiestracji danych (np. Airflow, Prefect, Dagster).
  • Praktyczna wiedza o frameworkach rozproszonych (np. Apache Beam, Spark).
  • Doświadczenie z chmurą (preferowana GCP, dopuszczalne AWS/Azure).
  • Znajomość Docker i CI/CD (GitHub/GitLab).
  • Umiejętności komunikacyjne, mentoringowe i pracy zespołowej.
  • Wykształcenie kierunkowe (Informatyka, Inżynieria lub pokrewne).
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Nice To Haves

  • Doświadczenie z narzędziami GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
  • Praca z pipeline’ami ML lub zespołami Data Science.
  • Znajomość zagadnień związanych z data lineage, wersjonowaniem i kontraktami danych.
  • Optymalizacja pipeline’ów i baz pod kątem wydajności i kosztów.
  • Wiedza o strukturach danych i algorytmach.
  • Doświadczenie w branży związanej z pricingiem lub systemami GDS.

Responsibilities

  • Kierowanie zespołem Data Engineerów odpowiedzialnych za budowę wydajnych i skalowalnych pipeline’ów danych.
  • Projektowanie i utrzymywanie rozproszonych procesów przetwarzania danych (batch & streaming).
  • Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie jakości danych, testów, walidacji i monitoringu.
  • Rozwój architektury danych w zgodzie z celami biznesowymi i produktowymi.
  • Zarządzanie sprintami, planowaniem zadań, code review i feedbackiem dla zespołu.
  • Aktywny udział w kluczowych decyzjach technicznych i implementacji.
  • Rekrutacja, mentoring i rozwój zespołu.
© 2024 Teal Labs, Inc
Privacy PolicyTerms of Service