BI Data Engineer (m/w/d)

ViiV HealthcareMunich, ND
14h

About The Position

ViiV Healthcare ist ein Unternehmen, das sich zu 100 % auf HIV konzentriert und sich mehrheitlich im Besitz von GSK, einem globalen Biopharmaunternehmen, befindet. Als Mitarbeiter von ViiV sind Sie Teil eines Teams, das sich zum Ziel gesetzt hat, niemanden, der mit HIV lebt, zurückzulassen. Darüber hinaus haben Sie durch unsere Aktionärsbeziehung mit GSK-Zugang zu einer Reihe von gemeinsamen Vorteilen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten. BI Data Engineer (m/w/d) Um unsere ambitionierten Ziele zu erreichen, setzen wir auf datengetriebene Entscheidungen, digitale Technologien und den Aufbau eines starken Stakeholder-Ökosystems. Als BI Data Engineer gestalten Sie die Grundlage für strategische und operative Prozesse, indem Sie moderne Datenlösungen entwickeln und eine datengetriebene Kultur fördern. Werden Sie Teil unseres Teams und treiben Sie die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur aktiv voran.

Requirements

  • Abgeschlossener Hochschulabschluss in Informatik, Datenanalyse oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -architekturen
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien (Azure bevorzugt)
  • Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit BI-Tools (Power BI)
  • Verständnis von Daten-Governance, Compliance und regulatorischen Anforderungen (z. B. GxP)
  • Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz in komplexen Datenprojekten

Nice To Haves

  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks)
  • Kenntnisse in Veeva CRM und Salesforce
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und Betrieb von ETL-Routen

Responsibilities

  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenplattformen und -architekturen (z. B. CRM, Azure)
  • Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen für analytische und operative Anwendungen
  • Erstellung und Betreuung von Berichten und Dashboards (z. B. Power BI) zur Visualisierung komplexer Daten
  • Definition und Umsetzung eines Daten-Governance-Frameworks inklusive Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
  • Sicherstellung der Datenqualität und GxP-konformen Dokumentation aller Plattformen und Lösungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Förderung einer datengetriebenen Kultur und kontinuierlichen Optimierung der Infrastruktur
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